Numerical modelling of double integration with different data spacing: A Python-based approach
Publish place: Mathematics and Computational Sciences، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 72
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCS-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1402
Abstract:
In this article, an attempt has been made to model the process of double integration for different data spacing. The trapezoidal rule has been used to perform integration, whereas Newton's divided difference handles the inconsistent data points. The whole process of numerical integration has been automated in Python programming language. The developed code is tested against two example problems, and the results obtained agree with the one shown in the literature.
Keywords:
Numerical double integration , Trapezoidal method of integration , Numerical integration , Python programming , Double integration
Authors
Priyanshi Mishra
Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, Madhya Pradesh, India
Pramiti Tewari
Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, Madhya Pradesh, India
Dhananjay Mishra
Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, Madhya Pradesh, India
Pankaj Dumka
Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, Madhya Pradesh, India
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :