روش های تشخیصی درمدل های خطی ریج نیمه پارامتری با خطا در اندازه گیری
Publish place: Journal of Advanced Mathematical Modeling، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-8-1_002
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402
Abstract:
در این مقاله، مباحث تشخیصی در مدل های خطی نیمه پارامتری با خطا در اندازه گیری با وجودهمخطی چندگانه مطالعه می شود. در ابتدا برای برطرف نمودن اثرات همخطی چندگانه، با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده برآوردگرهای ریجپیشنهاد می شود و سپس براساس رویکرد حذف موردی، آماره های تشخیصی برای شناسایی و ارزیابی مشاهدات موثر در برآوردگرهای پیشنهادی معرفی می شوند. در ادامه نشان داده می شود که این آماره ها تابعی از مقادیر باقی مانده و داده های نافذ هستند. علاوه بر رویکرد حذف موردی، رویکرد تاثیر موضعی بر پایه لگاریتم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده جهت شناسایی و ارزیابی مشاهدات دورافتاده و موثر در مدل مورد بحث تعمیم داده شده است. سپس با استفاده از مطالعه شبیه سازی کارایی براوردگرهای پیشنهادی باتوجه به معیار میانگین خطای مجانبی ارزیابی می شود و در پایان روش های تشخیصی مطرح شده به یک مجموعه داده واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است
Keywords:
: معیار اعتبارسنجی , برآوردگر ریج , اسپلین هموارساز , مدل های خطی با خطا در اندازه گیری , مدل های خطی نیمه پارامتری
Authors
هادی امامی
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :