ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی

Publish place: Journal of Advanced Mathematical Modeling، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1813827

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMFN-11-3_004

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402

Abstract:

در این مقاله، یک مدل سری زمانی ناپارامتری بر اساس مشاهدات فازی ارائه شده و با استفاده از تعمیم روشنادارایا-واتسون در محیط فازی، برآورد مقادیرفازی پیش بینی شده بدست می آید. در این راستا الگوریتمی جهت دستیابی بهمرتبه اتورگرسیو و پهنای باند بهینه بیان شده و سپس معیارهایی برای بررسی ارزیابی پیش بینی معرفی می گردد. در ادامهبا استفاده از داده های واقعی کارایی مدل پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. همچنین تاثیر مدل سری زمانیپیشنهادی در پیش بینی با سایر مدل های سری زمانی با داده های فازی مورد مقایسه قرار می گیرد

Keywords:

Fuzzy nonparametric time series , kernel method , optimal bandwidth , autoregressive order

Authors

فائزه ترکیان

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

مسعود یارمحمدی

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

غلام رضا حسامیان

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

محمد قاسم اکبری

Department of Statistics, University of Birjand, Birjand ۶۱۵-۹۷۱۷۵, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aladag, C. H. Yolcu U. and Egrioglu, E.(۲۰۱۰) A high ...
  • Buckley, J.J. (۲۰۰۶), Fuzzy Statistics, Studies in Fuzziness and Soft ...
  • Bulut, E.(۲۰۱۴) Modeling seasonality using the fuzzy integrated logical forecasting ...
  • Chen, M. Y. (۲۰۱۴) A high-order fuzzy time series forecasting ...
  • Cheng, S. H. Chen, S. M. and Jian, W. S. ...
  • Chen, S.P. and Dang, J.F. (۲۰۰۸) A variable spread fuzzy ...
  • Denoeux, T. Masson, M.H. Herbert, P.H. (۲۰۰۵) Non-parametric rank-based statistics ...
  • Diks, C. and Mudelsee, M. (۲۰۰۰) Redundancies in the Earth’s ...
  • Dominguez-Menchero, J. S. Lopez-Diaz, M. Colubi, A. and D. A. ...
  • Dubois, D. and Prade, H.(۱۹۸۰) Fuzzy Sets and Systems, Theory ...
  • Efendi, R. Ismail Z. and Deris, M. M. (۲۰۱۵) A ...
  • Fan, J. and Yao, Q.(۲۰۰۲) Nonlinear time series nonparametric and ...
  • Grzegorzewski, P. (۲۰۲۰) Two-sample dispersion problem for fuzzy data, Information ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۱۸) A semi-parametric model for ...
  • Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۱۹) Fuzzy Lasso regression model ...
  • Hesamian, G. and Shams, M. (۲۰۱۵), Parametric testing statistical hypotheses ...
  • Hojati, M. Bector, C.R. and Smimou, K. (۲۰۰۵) A simple ...
  • Holicapek M. and Nguyen, L.(۲۰۱۶) Suppression of high frequencies in ...
  • Huang, Y. L. Horng, S. J. He, M. Fan, P. ...
  • Kim, B. and Bishu, R.R.(۱۹۹۸), Evaluation of fuzzy regression models ...
  • Klir, V.E., and Yuan, B.(۱۹۹۵), Fuzzy sets and Fuzzy logic: ...
  • Kvam, P.H. and Vidakovic, B. (۲۰۰۷), Nonparametric statistics with applications ...
  • Liu, B. (۲۰۱۳), Uncertainty Theory. Tsinghua University-Beijing ۱۰۰۰۸۴-China ...
  • Lpez-Daz, M. Gil, M.A. and Ralescu, D.A. (۲۰۰۶), Overview on ...
  • Lütkepohl, H. and Krattzig, M.(۲۰۰۴), Applied time series econometrics, New ...
  • Nadaraya, E. A. (۱۹۶۴), On Estimating Regression, Theory of Probability ...
  • Nguyen, L. and Novák, V. (۲۰۱۹), Forecasting seasonal time series ...
  • Olatayo, T.O. and Taiwo, A.I. (۲۰۱۴), Statistical modelling and prediction ...
  • Peng, H. W. Wu, S. F. Wei C. C. and ...
  • Rashid, R. and Hossen, S.S.(۲۰۲۰) Effect of foreign direct investment ...
  • Sezer, O. B. Gudelek, M. U. and Ozbayoglu, A. M. ...
  • Shapiro, F.A. (۲۰۰۹) Fuzzy random variables, Insurance: Journal of Mathematical ...
  • Simonoff, J.(۱۹۹۶), Smoothing methods in statistics. Springer, New York ...
  • Song, Q. Chissom, B.S. (۱۹۹۳), Fuzzy time series, its models, ...
  • Sugeno, M.(۱۹۸۵), An introductory survey of fuzzy control, Information Sciences, ...
  • Tjostheim, D. and Auestad, B. (۱۹۹۴) Non-parametric identification of non-linear ...
  • Tong, H. (۱۹۹۰), Non-linear Time Series: A Dynamical Systems Approach, ...
  • Torbat, S. Khashei M. and Bijari, M. (۲۰۱۸), A hybrid ...
  • Tsay, R. S.(۲۰۰۲), Analysis of financial time series, John Wiley ...
  • Uslu, V. R. Bas, E. Yolcu U. and Egrioglu ,E.(۲۰۱۴) ...
  • Viertl, R.(۲۰۱۱), Statistical methods for fuzzy data. Wiley, Chichester ...
  • Wasserman, L. (۲۰۰۷), All of nonparametric statistics, New York, Springer ...
  • Watson, G. S. (۱۹۶۴), Smooth regression analysis, Sankhyā: The Indian ...
  • Wei, W.S. (۲۰۰۶), Time series analysis: univariate and multivariate methods, ...
  • Yolcu O. C. and Lam,H. K.(۲۰۱۷) A combined robust fuzzy ...
  • Yu, H. (۲۰۰۵), Weighted fuzzy time series models for TAIEX ...
  • Zarei, R. Akbari, M.Gh. and Chachi, J. (۲۰۲۰), Modeling autoregressive ...
    • نمایش کامل مراجع