بررسی پیشرفتهای اخیر در خوشه بندی
Publish place: The 20th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 43
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF20_056
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1402
Abstract:
یادگیری بی نظارت ( خوشه بندی) با نمونه هایی سر و کار دارد که از قبل به هر طریق دسته بندی شده و به همین خاطر مشخصه کلاسی در رابطه با آنها وجود ندارد. حدود کاربرد الگوریتم های خوشه بندی، برای کشف کلاس های مفید اما ناشناخته از آیتم ها می باشد. یادگیری بی نظارت شیوه ای برای یادگیری است که نمونه ها به صورت خودکار وبر مبنای تشابهشان در گروههای معنادارقرار داده می شوند. این مقاله، مفاهیم بنیادی یادگیری غیرنظارت شده را معرفی و در عین حال الگوریتم های خوشه بندی اخیر را مورد بررسی قرار می دهد. به علاوه، پیشرفتهای اخیر در یادگیری بی نظارت، نظیر مجموعه های الگوریتم های خوشه بندی و خوشه بندی توزیع شده، شرح داده شده است.
Keywords:
Authors
بهروز جوانبخش اخوره
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر ،۸۳۱۴۶۷۸۷۵۵ ،اصفهان ،ایران