کاربرد روش کروستا برای تعیین آلتراسیونهای ورقه یکصد هزار ورزقان
Publish place: 16th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,102
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SGSI16_522
Index date: 27 January 2013
کاربرد روش کروستا برای تعیین آلتراسیونهای ورقه یکصد هزار ورزقان abstract
ناحیه ورزقان در شمال شرق تبریز، برروی کمربند متالوژنی آلپ- هیمالیا قرار دارد. بخش وسیعی از این کمربند ماگمایی را، نوارهای ولکانیکی و سریهای ماگمایی تشکیل داده است. وجود اندیسهای متعدد مواد معدنی در ناحیه ورزقان، نشان دهنده وجود پتانسیلهای بالقوه معدنی است و به این دلیل این خطه از کشور ایران، همواره مورد توجه زمین شناسان و معدنکاران قرار گرفته است. در این مطالعه، مناطق دگرسانی گرمابی برگه 1:100000 ورزقان، سنگهای مادر ماگمایی و تودههای نفوذی مرتبط جهت مدلسازی نهشتههای پورفیری و اپیترمال در این برگه از طریق پردازش تصاویر ماهواره- ای مورد بررسی قرار گرفته است. عملکرد سیستمهای آذرین درونی و بیرونی سبب ایجاد کانیزاییهای متعدد به همراه آلتراسیونهای مختلف هیدروترمال شده است. این آلتراسیونها در نواحی مختلف برگه ورزقان مشاهده میشود. مطالعه برروی این آلتراسیونها میتواند جهت پیجوئی مقدماتی و شناسایی مناطق بالقوه معدنی مفید باشد، لذا از تصاویر ماهوارهای لندست که محدوده وسیعی را پوشش میدهد، استفاده شده است. پردازشهای صورت گرفته در این مقاله، نشانگر حضور آلتراسیونهای پروپلیتیک، آرژیلیک ،آرژیلیک پیشرفته و فیلیک در منطقه میباشد. در مطالعه حاضر از روش کروستا استفاده گردید و در نهایت با استفاده از زون آلتراسیونی کانسار شناخته شده سونگون بعنوان مدل، مناطق دیگر دگرسانی مثل کیقال، هفتچشمه و جنوبشرق انجرد شناسایی گردید.
کاربرد روش کروستا برای تعیین آلتراسیونهای ورقه یکصد هزار ورزقان Keywords:
کاربرد روش کروستا برای تعیین آلتراسیونهای ورقه یکصد هزار ورزقان authors
نعیمه افکاریان باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
فرهاد ملک قاسمی
دانشیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
شهره حسن پور
استادیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :