تاثیر CRP، LDH و IL-۶ بر شدت بیماری در بیماران مبتلا به ویروس کرونا در بیمارستان سینا، سال ۱۳۹۹

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BLOOD-20-2_006

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

Abstract:

چکیده سابقه و هدف کرونا بیماری است که به سرعت گسترش یافته، باعث صدمات جبران ناپذیر و مرگ می شود. جهت پیش بینی و توسعه الگوریتم های درمانی، بررسی نشانگرهای زیستی در تعیین شدت بیماری در افراد مبتلا اهمیت دارد. لذا این پژوهش با هدف بررسی ارتباط اینترلوکین-۶، پروتئین واکنشگر C و لاکتات دهیدوژناز با شدت بیماری COVID-۱۹ در بیماران مبتلا به ویروس کرونا انجام شده است. مواد و روش ها در این مطالعه مقطعی، توصیفی تحلیلی، اطلاعات پرونده های ۳۶۵ بیمار بستری مبتلا به کرونا در بیمارستان سینا همدان طی سال ۹۹ که به صورت تصادفی انتخاب شدند، در نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ وارد گردید. شدت بیماری در بیماران طبق منبع مورد نظر و علائم بالینی اندازه گیری شد و به دو سطح دسته بندی گردید. اطلاعات با استفاده از آزمون ناپایداری همبستگی گاما، ضریب تاثیر d سومر و سطح معناداری ۰۵/۰>p تحلیل شد. یافته ها با بررسی پرونده افراد مبتلا به کرونا مشخص شد که IL-۶ با ضریب همبستگی ۵۰۶/۰، LDH با ضریب همبستگی ۲۹۱/۰ و CRP با ضریب همبستگی ۲۳/۰، همه در سطح ۰۱/۰ بر شدت بیماری کرونا تاثیر مثبت دارند که میزان این تاثیر مثبت بر اساس ضریب تاثیر d سومر به ترتیب ۸۳۹/۰، ۴۵۸/۰ و ۳۵۸/۰ بود(۰۱/۰ p=). نتیجه گیری بیماران مبتلا به COVID-۱۹ شدید به طور قابل توجهی سطوح سرمی CRP، LDH و IL-۶ بالاتری دارند. سطح پایه IL-۶، CRP و LDH ارتباط نزدیکی با شدت COVID-۱۹ دارد. این نشانگرهای آزمایشگاهی می توانند به عنوان شاخص های بالینی و پیش آگهی COVID-۱۹ استفاده شوند.

Authors

زهرا مکاریانی

مرکز پژوهش دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی همدان

مهدیس مکاریانی

مرکز پژوهش دانشگاه علوم پزشکی همدان

فاطمه امیری

استادیار گروه علوم آزمایشگاهی، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی همدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Sahu BR, Kampa RK, Padhi A, Panda AK. C-reactive protein: ...
  • Hua J, Shaw R. Corona virus (COVID-۱۹)“infodemic” and emerging issues ...
  • Misbah S, Ahmad A, Butt MH, Khan YH, Alotaibi NH, ...
  • Kumar D, Malviya R, Sharma PK. Corona virus: a review ...
  • Shekhawat J, Gauba K, Gupta S, Purohit P, Mitra P, ...
  • Chen X, Zhao B, Qu Y, Chen Y, Xiong J, ...
  • Wang H, Luo S, Shen Y, Li M, Zhang Z, ...
  • Zhou H, et al. Multiple enzyme release, inflammation storm and ...
  • Yang P, Ding Y, Xu Z, Pu R, Li P, ...
  • Coomes EA, Haghbayan H. Interleukin-۶ in COVID-۱۹: a systematic review ...
  • Zhu J, Pang J, Ji P, Zhong Z, Li H, ...
  • Herold T, Jurinovic V, Arnreich C, Lipworth BJ, Hellmuth JC, ...
  • Ahnach M, Zbiri S, Nejjari S, Ousti F, Elkettani C. ...
  • Stringer D, Braude P, Myint PK, Evans L, Collins JT, ...
  • Wang L. C-reactive protein levels in the early stage of ...
  • Wu MY, Yao L, Wang Y, Zhu XY, Wang XF, ...
  • Szarpak L, Ruetzler K, Safiejko K, Hampel M, Pruc M, ...
  • Li C, Ye J, Chen Q, Hu W, Wang L, ...
  • Akbari H, Tabrizi R, Lankarani KB, Aria H, Vakili S, ...
  • Ali A, Mohamed S, Elkhidir I, Elbathani M, Ibrahim A, ...
  • Fujino M, Ishii M, Taniguchi T, Chiba H, Kimata M, ...
  • Kadhim AS, Abdullah YJ. Serum levels of interleukin-۶, ferritin, C-reactive ...
  • Keykavousi K, Nourbakhsh F, Abdollahpour N, Fazeli F, Sedaghat A, ...
  • Liu T, Zhang J, Yang Y, Zhang L, Ma H, ...
  • Ullah W, Thalambedu N, Haq S, Saeed R, Khanal S, ...
  • نمایش کامل مراجع