پیش بینی کوتاه مدت تقاضای برق کشور با استفاده از شبکه های عصبی و تبدیل موجک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JQE-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402
Abstract:
آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه ریزی دقیق و اعمال سیاستگذاری های لازم، امری ضروری است. از این رو، پیش بینی تقاضای آن، برای بخش های مختلف اقتصادی حائزاهمیت است. در این مقاله به مطالعه ی تطبیقی روش های غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیل موجک- شبکه ی عصبی و فرایند خطی ARMAدر پیش بینی تقاضای روزانه برق در بازه ی زمانی یک تا ده گام به جلو پرداخته شده است. نتایج حاصل از به کارگیری معیارهای سنجش RMSE و MAPE نشان داد که مدل های غیرخطی تبدیل موجک و شبکه ی عصبی پیشخور، نسبت به مدل ARMA،در پیش بینی روزانه تقاضای برق کشور از دقت بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
حسین صادقی
عضو هیئت علمی اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
مهدی ذوالفقاری
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس