بررسی منابع کودی آلی و زیستی و زمان برداشت بر خصوصیات کمی و کیفی مریم گلی (Salvia officinalis L.)
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 15، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 42
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-15-3_004
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402
Abstract:
به منظور ارزیابی اثر منابع کودی مختلف و زمان برداشت بر صفات مورفولوژیک، کمیت و کیفیت اسانس مریم گلی، آزمایشی در دشت میاندوآب به صورت اسپلیت پلات در زمان بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال های زراعی ۹۹-۹۸ اجرا گردید. نتایج نشان داد که همه صفات رشدی و عملکردی مورد مطالعه به جز عملکرد ماده خشک تحت تاثیر معنی دار اثر متقابل منابع کودی × چین قرار گرفتند. همچنین براساس نتایج برش دهی اثرمتقابل چین × منابع کودی مختلف مشخص گردید که کاربرد قارچ میکوریزا و ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو روی صفات رشدی و عملکردی بیشترین تاثیر را داشتند. بیشترین عملکرد ماده خشک مریم گلی در نتیجه کاربرد قارچ میکوریزا بدست آمد که تفاوت معنی داری با تیمار ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو نداشت. همچنین بیشترین شاخص کلروفیل و درصد اسانس مریم گلی در هر دو چین در تیمار کود سبز ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو و در چین اول بدست آمد. علاوه بر این، بیشترین عملکرد اسانس در نتیجه کاربرد قارچ میکوریزا در چین اول بدست آمد که تفاوت معنی داری با تیمار ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو در همان چین نداشت. بیشترین میزان سیس-توجون و ۱و۸-سینئول در تیمار ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو از چین دوم بدست آمد. بر اساس نتایج این پژوهش، استفاده از تیمار ۵۰ درصد ماشک + ۵۰ درصد جو به عنوان کود سبز اثرات مثبتی روی گیاه مریم گلی داشت. همچنین کود زیستی قارچ میکوریزا نیز می تواند منجر به بهبود صفات کمی و کیفی مریم گلی گردد.
Keywords:
Authors
عبدالله جوانمرد
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، ایران.
محمدرضا عباسیان
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، ایران.
علی استادی
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، ایران.
هانیه شب خیز
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :