زون بندی دگرسانی های گرمابی با استفاده ازروش های SAM LS_FIT بروی تصاویر ماهواره ای ASTER ETM+ درمنطقه کفه تاقستان یزد
Publish place: 30th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 824
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GSI30_192
Index date: 31 January 2013
زون بندی دگرسانی های گرمابی با استفاده ازروش های SAM LS_FIT بروی تصاویر ماهواره ای ASTER ETM+ درمنطقه کفه تاقستان یزد abstract
شناسایی دگرسانی های که خود به سبب تغییرات گوناگونی درسنگها پدیدار شده اند ما را درکشف ذخایر معدنی و کانی سازی ها رهنمون می کند با استفاده از تصاویر ASTER,ETM+ به منظور شناسایی و زون بندی دگرسانی های گرمابی میتوان مناطق مستعد کانی سازی را با صرف زمان و هزینه کمتر مشخص نمود درزمینه پردازش تصاویر ماهواره ای روشهای گوناگونی وجود دارد که دراین مطالعه ازروشهای LS-Fit وSAM استفاده شدها ست دراین رابطه روش SAM ازنظر مشخص نمودن کانیهای شاخص زونهای دگرسانی و تعیین محدوده آنها حائز اهمیت می باشد دراین مطالعه با بهره از روش LS-FIT برروی تصاویر ETM+ منطقه منطقه برگه 1:100000 کفه تاقستان پس ازطی مراحل پیش پردازش به بارزسازی نواحی دگرسانی ارژیلیک به کمک شبیه سازی طیفی باند 5وکانی های اهن دار با شبیه سازی طیفی ازباند 3 پرداخته شدهاست به منظور زون بندی کانیهای دگرسانی روی تصویر ASTER منطقه با اعمال روش SAM با استفاده از طیفهای مرجع کتابخانه ای طیفی سزمان زمین شناسی آمریکا USGS کانیهای ارژیلیک ازجمله مونتموریونیت کائولینیت دیکیت پیروفیلیت و کانیهای اهن داری چون هماتیت گوئتیت و جاروسیت سولفوهیدرات الونیت و هیدروکسیدهایمنیزیم دار اپیدوت و کلریت مشخص شده اند.
زون بندی دگرسانی های گرمابی با استفاده ازروش های SAM LS_FIT بروی تصاویر ماهواره ای ASTER ETM+ درمنطقه کفه تاقستان یزد Keywords:
زون بندی دگرسانی های گرمابی با استفاده ازروش های SAM LS_FIT بروی تصاویر ماهواره ای ASTER ETM+ درمنطقه کفه تاقستان یزد authors
احسانه مصدق
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی اقتصادی
ایرج رسا
دکتری زمین شناسی اقتصادی
محمد لطفی
دکتری زمین شناسی اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :