تعیین ارزش تشخیصی دستگاه کتون متر نواوت در تشخیص گاوهای مبتلا به کتوز تحت بالینی
Publish place: The Journal of Comprative Pathobiology، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPS-17-4_007
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1402
Abstract:
یکی از مهمترین ناهنجاری های متابولیکی در اوایل دوره شیردهی بیماری کتوز می باشد. آزمون استاندارد طلایی برای تشخیص کتوز، اندازه گیری میزان بتاهیدروکسی بوتیرات (BHB) در خون است. در این مطالعه، ارزش تشخیصی دستگاه الکترونیکی کتون متر نواوت جهت تشخیص گاوهای مبتلا به کتوز تحت درمانگاهی در مقایسه با روش آزمون طلایی آزمایشگاهی ارزیابی گردید. از تعداد ۶۸ گاو در بازه زمانی ۱۴-۷ روز بعد از زایمان خونگیری انجام شد. در آزمایشگاه، مقدار BHB سرم با روش اسپکتروفتومتری و کیت رندوکس اندازه گیری گردید. در زمان خونگیری میزان BHB خون کامل با دستگاه کتون متر نواوت در همان گاوها نیز تعیین شد. مقادیر BHB حاصل از دو روش با مدل های آماری T- test و همبستگی پیرسون آنالیز گردید. به منظور تعیین بهترین نقطه برش BHB با استفاده از دستگاه نواوت، که بتواند بهترین تمایز را بین گاوهای سالم و مبتلا به کتوز (بر اساس تست مرجع) داشته باشد، همچنین جهت تخمین حساسیت و ویژگی نواوت از آنایز راک استفاده گردید. نتایج نشان داد که مقدار BHB در خون کامل در روش دستی به طور معنی داری بالاتر از روش آزمایشگاهی است. با اینحال بین این دو روش همبستگی معنی دار و خوبی وجود دارد. همچنین نواوت در نقطه برش ۲/۱ میلیمول بر لیتر بالاترین ترکیبی از حساسیت و ویژگی (۱۰۰ و ۹/۴۱ درصد) را در مقایسه با تست استاندارد دارا می باشد. با توجه به همبستگی خوب و معنی دار تست نواوت و حساسیت بالای آن، می توان گفت تست نواوت از دقت قابل قبولی برای تشخیص گاوهای هایپرکتونمیک برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
محمدرضا طاهری جزی
D.V.M. Graduate, Faculty of Veterinary Medicine, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مریم کریمی دهکردی
Department of clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :