تعیین مدل مناسب سینتیک خشک کردن پیاز قرمز و مقایسه مدل های ریاضی سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 54
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-133_027
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1402
Abstract:
در این تحقیق، سینتیک خشک کردن، تعیین ضریب نفوذ موثر رطوبت ، انرژی فعالسازی و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت پیاز قرمزدر طی فرآیند خشک کردن با خشک کن - هوای داغ به کمک مدل های ریاضی و سیستم استنتاج عصبی فازی ( ANFIS) ا نجام گرفت. خشک کردن محصول در چهارسطح دمای ۵۰ ،۶۰، ۷۰وºC ۸۰ در سرعت جریان هوای ثابت m/s ۱ انجام شد. برای انتخاب یک مدل خش کردن مناسب، دوازده مدل لایه نازک خشک کردن ، همچنین استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی) ( ANFIS مورد استفاده قرارگرفت برای تعیین بهترین مدل ریاضی مناسب لایه نازک از رگرسیون غیرخطی وشاخص های R۲ ، x۲ ، RMSE، و MRDM در نرم افزار R ویرایش ۳.۶.۲ استفاده گردید. نتایج نشان دادکه درمیان مدلهای ریاضی مدل دوجمله ای با بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا مناسب ترین بود .نتایج انفیس مقدار ضریب همبستگی ) ۰.۹۹۹ = ( R۲ و خطای) ۰۰۲/۰) RMSE = کمترین ریشه میانگسن مربعات خطا بهتر از مدل های ریاضی نسبت رطوبت را پیش بینی کرد . مقدار ضریب نفوذ برای چهار دما به ترتیب (۰.۰۱۸۴۷۶۶۹ و۰.۰۱۹۳۰۷۷۰و۰.۰۲۱۱۶۹۸۸و۰.۰۳۱۳۶۲۵۵) M۲/S ومقدار انرژی فعالسازی ۱۸۹۰.۴ ((kJ/(kg بدست آمد .
Keywords:
Authors
Maryam Karimimotlagh
Department of Agricultural Mechanization Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Babak BEHESHTI
Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Ali Mohamad Borghei
Full Professor, Department of Biosystems Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :