Molecular Identification and Detection of Lysiphlebus fabarum (Hym.: Braconidae): A Key Parasitoid of Aphids, by Using Polymerase Chain Reaction

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 76

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-14-7_002

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

Abstract:

All species in the genus Lysiphlebus Förster (Hymenoptera: Braconidae, Aphidiinae) are solitary endoparasitoids of aphids, which are one of the most difficult and unknown taxonomic groups to identify. A pair of species-specific primers as a molecular marker was designed to identify the most abundant and important aphid parasitoid wasp, L. fabarum Marshall, collected from Guilan province (Iran). This primer pair, which produces a ۱۴۸ bp fragment length, was developed for L. fabarum by using the ATPase ۶ gene region of mitochondrial DNA. The lower detection limit to amplify DNA of L. fabarum in a singleplex PCR was determined to be ۷۲ pg of parasitoid DNA/µl PCR which was enough to detect this parasitoid in early life stages within its host. The L. fabarum eggs cannot be detected within Aphis fabae Scopoli (Hemiptera: Aphididae) earlier than ۱۲ hours after oviposition. A pair of species specific primers designed for L. fabarum can be used to monitor the wasp populations under field conditions.

Authors

S. Rahimi Kaldeh

Department of Plant Protection, College of Agriculture Sciences, University of Guilan, Rasht, Islamic Republic of Iran.

R. Hosseini

Department of Plant Protection, College of Agriculture Sciences, University of Guilan, Rasht, Islamic Republic of Iran.

J. Hajizadeh

Department of Plant Protection, College of Agriculture Sciences, University of Guilan, Rasht, Islamic Republic of Iran.

M. M. Sohani

Department of Biotechnology, College of Agriculture Sciences, University of Guilan, Rasht, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Agusti, N., Bourguet, D., Spataro, T., Delos, M., Eychenne, N., ...
  • Agusti, N., Bourguet, D., Spataro, T., Delos, M., Eychenne, N., ...
  • نمایش کامل مراجع