تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی عرض از مبدا تصادفی با توزیع لاپلاس- چوله
Publish place: Journal of Advanced Mathematical Modeling، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 128
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JAMFN-1-2_006
Index date: 22 November 2023
تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی عرض از مبدا تصادفی با توزیع لاپلاس- چوله abstract
فرض متداول در برازش مدل های رگرسیونی عرض از مبدا تصادفی، نرمال بودن توزیع مولفه های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این که غیرنرمال بودن این توزیع ها در کاربرد های تجربی امکان پذیر است مطالعه بر روی توزیع های منعطف تر از نرمال در سال های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع لاپلاس- چوله برای مولفه های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در برازش داده های وابسته توسط الگوریتم نمونه گیری گیبز که مبتنی بر رهیافت بیز است برای استنباط پارامترهای مدل به کار می بریم. بدین منظور با بهره گیری از نمایش سلسله مراتبی توزیع لاپلاس- چوله، توزیع های پسین شرطی کامل مورد نیاز الگوریتم را محاسبه می کنیم. در نهایت، با تحلیل مجموعه داده های تجربی در زمینه ی اقتصاد اهمیت مدل پیشنهادی را نشان می دهیم.
تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی عرض از مبدا تصادفی با توزیع لاپلاس- چوله Keywords:
تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی عرض از مبدا تصادفی با توزیع لاپلاس- چوله authors
راضیه محمدی
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
ایرج کاظمی
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :