مدل سازی فرآیند استخراج با پیش تیمار فراصوت گالاکتومانان از دو دانه شنبلیله (Trigonella foenum – graceum) و لیلکی ایرانی (Gleditsia caspica): استفاده از روش عددی معکوس
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-127_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
Abstract:
استخراج هیدروکلوئید از دانه های گیاهی به دلیل افزایش مصرف این ترکیبات در فرمولاسیون محصولات غذایی محبوبیت زیادی پیدا کرده است. استخراج با پیش تیمار فراصوت به دلیل مزایای زیاد، محبوبیت گسترده ای پیدا کرده است که یکی از مهم ترین مزایای آن، افزایش راندمان استخراج بیوپلیمر می باشد. هدف این پژوهش، امکان سنجی استفاده از روش عددی معکوس جهت تخمین پارامترهای موثر در انتقال جرم مربوط به فرآیند استخراج با پیش تیمار فراصوت گالاکتومانان از دو دانه گیاهی شنبلیله (Trigonella foenum graceum) و لیلکی ایرانی (Gleditsia caspica) بود. برای رسیدن به این هدف، غلظت گالاکتومانان استخراج شده از هر دو دانه گیاهی در مقابل زمان به دست آمد و داده های آزمایشگاهی و داده های پیش بینی شده توسط نرم افزار (براساس شبیه سازی انجام شده) با هم مقایسه گردید که همخوانی قابل قبولی بین آنها وجود داشت. پارامترهای موثر در انتقال جرم شامل ضریب پخش (E)، ضریب انتشار (D) و ضریب انتقال جرم کلی (kc) برای نمونه های مختلف به ترتیب در دامنه m۲/s۱۰-۱۲×۱/۵۲ – ۱/۲۱، m۲/s۱۰-۸×۳ – ۲/۳۹ و m۲/s۱۰-۷×۱/۸۵ – ۱/۱۸ برای گالاکتومانان شنبلیله و m۲/s۱۰-۱۲×۱/۵۴ – ۱/۳۱، m۲/s ۱۰-۸×۳/۱۱ – ۲/۶۳ و m۲/s۱۰-۷×۱/۹۵ – ۱/۴۶ برای گالاکتومانان لیلکی ایرانی بود. تفاوت بین مقادیر به دست آمده برای دو گالاکتومانان میتواند به نوع دانه، سختی و نرمی دیواره و ویژگی های ترکیب هدف مرتبط باشد. با توجه به نتایج به دست آمده، روش عددی معکوس به عنوان روش قابل قبول و موثر جهت مدل سازی فرآیند استخراج هر دو گالاکتومانان معرفی گردید.
Keywords:
Authors
Rasoul Niknam
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
Mohammad Mousavi
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
Hossein Kiani
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :