پیش بینی برخی خواص خشک کردن دانه های انار، انگور و بنه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 105
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-14-62_027
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
Abstract:
چکیده هدف از این تحقیق برآورد ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی مصرفی ویژه، نرخ خشککردن و نسبت رطوبت در خشک کردن بستر سیال دانه های انار، انگور و بنه به کمک شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. سه عامل موثر برای پیشبینی ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه عبارتند از: نوع محصول، سرعت هوای ورودی، دمای هوای ورودی. برای پیشبینی نرخ خشککردن و نسبت رطوبت از چهار عامل موثر استفاده شد که عبارت بودند از: نوع محصول، سرعت هوای ورودی، دمای هوای ورودی و زمان خشککردن. تعداد ۲۷ آزمایش برای ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه و ۲۱۶۵ آزمایش برای نرخ خشککردن و نسبت رطوبت برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی به وسیله یک خشککن آزمایشگاهی انجام گرفت. از شبکهها و الگوریتمهای متعددی برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. نتایج بررسیها نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی ۲-۵-۵-۳ و تابع آستانه لونبرگ-مارکوارت قادر است ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه را با ضریب تعیین ۹۸۰۵/۰ و ۹۹۵۴/۰ و خطای میانگین مربعات ۰۰۰۰۹/۰ در شرایط مختلف خشککردن دانه های انار، انگور و بنه در خشککن بستر سیال را پیشبینی نماید. همچنین بیشترین ضریب تعیین برای پیشبینی نرخ خشککردن و نسبت رطوبت به ترتیب ۹۷۹۹/۰ و ۹۹۹۶/۰ به دست آمد.
Keywords: