استخراج لوتئین با استفاده از فناوری نانو (روش میکروامولسیون): تاثیر سورفاکتانت ، کمک سورفاکتانت و پیش تیمار فراصوت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-15-80_034
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1402
Abstract:
چکیده
در این پژوهش، توانایی فناوری نانو (روش میکروامولسیون) در استخراج لوتئین از پودر گل جعفری بررسی شد. بدین منظور، از دو گروه سورفاکتانت طبیعی (ساپونین، لسیتین، سوکروزمونوپالمیتات و رامنولیپید) و سنتزی ( تویین ۲۰، تویین ۸۰، اسپن ۲۰ و سدیم دو دسیل سولفات) در نسبتهای مختلف سورفاکتانت: لوتئین (۱:۱۰۰، ۱:۲۰۰، ۱:۵۰۰، ۱:۱۰۰۰، ۱:۲۰۰۰ و ۱:۵۰۰۰) در ترکیب با کمکسورفاکتانتهای گوناگون (گلیسرول، پروپیلن گلیکول، اتانول و ۱-پروپانول) در سطوح متفاوت سورفاکتانت: کمک سورفاکتانت (۱:۲، ۱:۱، ۲:۱، ۵:۱، ۱۰:۱، ۲۰:۱ و ۵۰:۱) بصورت جداگانه استفاده گردید. نتایج نشان داد که بدون استفاده از کمکسورفاکتانت، بهترین کارایی مابین ۱۱/۵- ۲۲/۱۳% بود که در مقایسه با کارایی استخراج با استون (۸۳/۱۵ میلیگرم بر گرم) بسیار پائین میباشد هر چند که با استفاده از کمکسورفاکتانتهای اشاره شده این کارایی پائین بصورت معنیداری (۰۵/۰>p) افزایش یافت بطوریکه میکروامولسیون متشکل از تویین ۸۰: ۱- پروپانول (سورفاکتانت: کمک سورفاکتانت برابر ۱:۲) بالاترین کارایی استخراج را نشان داد (۴۱/۳۹%). در ادامهی این پژوهش، تاثیر مولفههای مختلف پیشتیمار فراصوت (دامنه ۲۵-۱۰۰%، زمان ۳۰-۱۲۰ تانیه، دمای محیط) بر کارایی استخراج میکروامولسیون طبیعی سوکروزمونوپالمیتات: ۱-پروپانول (۵:۱) بررسی گردید. نتایج نشان داد که هر دو مولفه تاثیر مستقیمی بر کارایی داشت بطوری که کارایی اولیه این فرمولاسیون (۵۲/۲۵% بدون پیشتیمار فراصوت) بعد از پیشتیمار فراصوت بهینه (۱۲۰ ثانیه با دامنهی ۱۰۰%) به بالاترین مقدار رسید (۱۹/۷۱%). نتایج این مطالعه نشان داد که انتخاب درست ترکیب و نسبت بهینه اجزای میکروامولسیون (سورفاکتانت، کمکسورفاکتانت، آب و لوتئین) نقش بسزایی در افزایش کارایی استخراج دارد ضمن اینکه با بکارگیری پیش تیمار فراصوت میتوان کارایی را بشکل خیلی موثری افزایش داد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :