امکان سنجی کاربرد روش غیرمخرب طیف سنجی فروسرخ نزدیک و مدلسازی PLSR در تخمین پروتئین و رطوبت دانه های گندم و پهنه بندی نقشه کیفی مزارع
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 74
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-17-99_004
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1402
Abstract:
پروتئین گندم یکی از شاخص های اصلی کیفی محصول بوده و نقش ویژه ای در فرآوری این محصول ایفا می کند. با توجه به فرآوری محصولات متنوع از گندم، اندازه گیری سریع یا برخط کیفی محصول در کنترل فرآیندهای تولید آرد یا انتخاب رقم بسیار مهم می باشد. از طرفی در مفهوم جدید کشاورزی دقیق، با اندازه گیری مستقیم پروتئین و یا رطوبت محصول بر روی کمباین و تهیه نقشه عملکرد کیفی مزرعه، می توان وضعیت مزرعه در نقاط مختلف و یا مقایسه مزارع با همدیگر را نیز ارزیابی کرد. بنابراین هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی روش غیر مخرب طیف سنجی فروسرخ نزدیک حالت بازتابی جهت پیشبینی متغیر پروتئین و رطوبت دانه های سالم گندم است. دراین تحقیق ۱۰۸ نمونه سالم گندم از سه رقم میهن، پیشگام و گاسکوژن در مرحله قبل از برداشت از مزارع روستای کرفس در استان همدان تهیه شدند. طیفگیری از نمونهها به روش بازتابی و در بازه طیفی ۱۶۵۰-۹۵۰ نانومتر و قدرت تفکیک ۵ نانومتر انجام گردید. نتایج نشان داد که بهترین مدل با استفاده از روش PLSR و پیشپردازش ترکیبی SG+SNV+D۱ و MA+D۲+SNV به ترتیب برای پروتئین و رطوبت بدست آمد. مقادیر ضریب رگرسیون (R۲)، RMSE و SDR دادههای اعتبار سنجی یا تست به ترتیب برابر با ۸۴/۰، ۸۳/۰ و ۵۴/۲ برای تخمین پروتئین و ۹۶/۰، ۹۹۴/۰ و ۳۴/۵ برای تخمین رطوبت حاصل شد. نتایج نشان داد که هر چند تفاوت معنی داری بین میانگین پروتئین رقم ها یافت نگردید، ولی اختلاف آماری معنی داری در سطح ۵ درصد بین نقاط مختلف مزارع بدست آمد. نتایج نشان داد که روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک و مدل PLSR روشی کارآمد و دارای پتانسیل قوی برای تشخیص سریع پارامترهای پروتئین و رطوبت دانه های گندم می باشد.
Keywords:
Non-destructive methods , Wheat , Near infrared , Protein , روش غیر مخرب , گندم , فروسرخ نزدیک , پروتئین
Authors
Behnam Foroozani
MSc, graduated student, Department of Biosystems Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
hossein bagherpour
Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
khalil zaboli
Assistant Professor, Department of Animal Science, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :