انتخاب رهنمود مناسب جهت کاربرد لجن فاضلاب شهری درکشاورزی با استفاده از سسیستم تحلیل سلسله مراتبی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEHE-5-3_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
Abstract:
زمینه و هدف: مدیریت لجن فاضلاب به لحاظ اقتصادی، طراحی و زیست محیطی از پرچالش ترین قسمت های تصفیه فاضلاب محسوب می شود.یکی از روش های معمول دفع لجن کاربری آن در زمین های کشاورزی است.با توجه به وجود آلاینده های مختلف در لجن فاضلاب، کاربری ایمن و موثر آن در زمین کشاورزی نیازمند تدوین رهنمود ویژه است.
روش بررسی:این مطالعه به منظور بررسی رهنمود کشورهای مختلف در زمینه کاربرد لجن فاضلاب در زمین و اولویت بندی آنها با توجه به شرایط بومی ایران با استفاده از آنالیز چند متغیره و بهره گیری از نظر خبرگان و استفاده از روش AHP صورت گرفت.
یافته ها: با اعمال مجموعه امتیاز شاخص ها و در نظرگرفتن وزن معیارها در مجموع به ترتیب استانداردهای سازمان حفاظت محیط زیست ایالات متحد آمریکا، استرالیا، کانادا، چین، ژاپن، اتحادیه اروپا، روسیه، ترکیه و آفریقا جنوبی حائزبالاترین امتیاز می باشند.
نتیجه گیری: آنالیز نتایج این مطالعه نشان داد که در میان رهنمودهای مختلف مورد بررسی رهنمود سازمان حفاظت محیط زیست آمریکا از نظر قابلیت اجرایی، جامعیت، شفاف بودن و دقیق بودن، بیشترین قابلیت اجرایی را در ایران دارد.
Keywords:
Sludge , Wastewater , Standard , Land application , AHP , لجن , فاضلاب , استاندارد , کاربرددر زمین , AHP
Authors
رضا براتی رشوانلو
Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مهدی فرزادکیا
Research Center for EnvironmentalHealth Technology, Iran University ofMedical Sciences, Tehran, Iran , Professor, Department of Environmental Health Engineering, School of Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
محمد ماروسی
Department of Environmental Health, Neyshabur University of Medical Science,Neyshabur, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :