ارزیابی و رتبه بندی رابطه سامانه های بانکداری الکترونیکی و ظرفیت جذب منابع مالی بانک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 62
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ORMR-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
Abstract:
در عرصه بسیار رقابتی بانکداری امروز توانایی جذب منابع مالی به یکی از پیش نیازهای اساسی عملکرد موثر و حفظ بقای بانک ها تبدیل شده است. از این رو بانک ها برای توسعه ظرفیت خود در این زمینه به راهبردهایی مانند توسعه بانکداری الکترونیک روی آورده اند. پژوهش حاضر به بررسی این مسئله می پردازد که بکارگیری سامانه های گوناگون بانکداری الکترونیک چگو نه و تا چه میزان می توانند ظرفیت بانک ها در جذب منابع مالی از راه تشویق مردم به سرمایه گذاری در این بانک توسعه دهند. روش پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری آن نیز شامل یکی از مشتریان یک شعبه از بانک است. نتایج پژوهش بیانگر آن است که هر سیزده سامانه بانکداری الکترونیکی مورد بررسی رابطه معنادار و مثبتی با توانایی بانک در جذب منابع مالی داشته اند و در این میان سه سامانه اعلام موجودی کارت، سامانه پایا (مبادله پایاپای منابع مالی) و سامانه تسویه ناخالص آنی (ساتنا) از بیش ترین ارتباط مثبت با جذب منابع مالی بانک برخوردار بوده اند.این نتایج نشان می دهند که توسعه بانکداری الکترونیکی عامل موثری در تشویق مردم برای سرمایه گذاری در بانک مورد بررسی به شمار می رود. بر این مبنا پیشنهادهایی کاربردی و نظری به مدیران و پژوهشگران این عرصه ارائه می شود.
Keywords:
Key words: E-Banking Services , Resources Acquisition , Ansar Bank , واژه های کلیدی: سامانه های بانکداری الکترونیک , جذب منابع مالی , بانک انصار
Authors
صادق سلیمی بنی
Assistant Professor, Islamic Research-center Imam Sadegh,qom, Iran
ناصر عسگری
. Assistant Professor, Faculty of Management, Shahid Sattari University, Tehran, Iran
جواد خوش منظر
Master Student of Financing Management, Faculty of Management and Economics, Azad University,Semnan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :