تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک

بیماری قلبی و عروقی مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد. ابزار داده کاوی مورد استفاده برای پیاده سازی وکا می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۳.۷۰۳۷ % افزایش دهیم.

Keywords:

تشخیص , بیماری , قلبی و عروقی , الگوریتم رگرسیون لجستیک