رویکرد نوین تشخیص هویت افراد بر اساس الگوی شبکیه چشم بر پایه روش عصبی فازی

تکنیک تشخیص هویت بر اساس یک ویژگی به منحصر به فرد و کمتر تهاجمی در سال های اخیر با توجه به نیاز جوامع و رشد فناوری اطلاعات اهمیت ویژه ای یافته است. در این مقاله یک متد نوین شناسایی افراد بر اساس تصاویر شبکیه بر پایه روش عصبی فازی پیشنهاد و روش آن همانند سایر الگوهای تشخیص هویت، مرکب از دو بخش استخراج ویژگی و تصمیم گیری است. در بخش استخراج ویژگی، ابتدا مرحله پیش پردازش و در مراحل بعدی استخراج الگوی شبکیه و سپس نازک سازی الگو انجام می پذیرد و سپس با بخش بندی شعاعی و زاویه ای، بردارهای ویژگی تصاویر جهت شبکه عصبی استخراج می گردند. با فرآیند شبیه سازی دو بخشی متشکل از مرحله پردازش و آموزش و مرحله آزمون، عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر اساس پایگاه داده استاندارد درایو مورد سنجش قرار گرفت و تطبیق الگو و تصمیم گیری در مورد میزان شباهت الگوی مدنظر با تصاویر پایگاه داده در بخش فازی صورت پذیرفت. روش پیشنهادی با نرم افزار متلب پیاده سازی و در مقایسه با سایر پژوهش ها عملکرد قوی و بسیار مطلوبی را ارائه داد.

Keywords:

تشخیص هویت , شبکیه , شبکه عصبی , منطق فازی , استخراج ویژگی , بخش بندی شعاعی , بخش بندی زاویه ای