Dose Optimization in a Fuzzy Model of High-Dose Rate Brachytherapy Problem
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 45
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COAM-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1402
Abstract:
This paper is motivated by high dose rate brachytherapy treatment planning problems which involve the specification of the movement schedule of a radiation source so that the target volumes are adequately covered with sufficient doses and organs at risk are not radiated beyond the clinical acceptance threshold. It utilizes four powerful multi-objective evolutionary algorithms (MOEA), which create a set of equally-weighted Pareto optimal solutions instead of only one and produce better results compared to other optimization methods. These algorithms include non-dominated sorting genetic algorithms, Pareto envelope-based selection algorithm, non-dominated ranking genetic algorithm, and strength Pareto evolutionary algorithm. The results indicate that the last algorithm uses the dependency between decision variables to solve them efficiently and is the best type of MOEA both in terms of convergence criteria and solution diversity maintenance for the brachytherapy problems.
Keywords:
Authors
Mohammad Mohammadi Najafabadi
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. BOX. ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran.
Habibeh Nazif
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. BOX. ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran.
Fahime Soltanian
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. BOX. ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :