طراحی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه در پروژه های ساختمانی
Publish place: The First Regional Conference of Civil Engineering With Sustainable Development Approach
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,583
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RCCESDA01_017
Index date: 24 February 2013
طراحی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه در پروژه های ساختمانی abstract
یکی از مهم ترین مشکلات جاری مدیریت پروژه در حوزه های مختلف (در این پژوهش صنعت ساختمان)عدم بکارگیری شیوه های مدون و منسجم در پیش بینی هزینه پروژه ها است. اتمام هر پروژه یا طرح با هزینه هایپیش بینی شده از جمله معیارهای اصلی موفقیت آن محسوب می شود. بنابراین دستیابی به روشی جهت پیش بینی صحیح هزینه پروژه، برای مدیران پروژه اهمیت بسزایی دارد. در این پژوهش ابتدا عوامل مؤثر بر هزینه پروژه هایساختمانی با استفاده از تحقیقات میدانی، مصاحبه و تشکیل جلسات با کارشناسان بررسی می شود. سپس با بهره گیری از دیدگاه خبرگان مدیریت پروژه، عوامل اساسی موثر بر افزایش هزینه استخراج و به صورت پرسشنامه با استفاده از طیف لیکرت، اولویت بندی می شوند. در نهایت از ارتباط دادن این پارامترها با تابع هدف یعنی هزینه با استفاده از شبکه های عصبی، مدلی ارائه می شود که به کمک آن می توانیم هزینه واقعی اجرای پروژه های ساختمانی را پیش بینی نماییم. مدل حاصل با اطلاعات هزینه ای چند پروژه مورد آزمون قرار گرفت که بیانگر نتایج مطلوب و قابل قبول بود
طراحی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه در پروژه های ساختمانی Keywords:
طراحی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه در پروژه های ساختمانی authors
سعید آیتی
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمدصادق حری
دکتری مدیریت صنعتی، استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واح
محمدعلی کرامتی
دکتری مدیریت صنعتی، استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واح
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :