استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت بهینه سازی خوشه بندی در شبکه های حسگر بیسیم
Publish place: The First Regional Conference on Application of Electronic & Computer Sciences in Telecommunication Industry
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,713
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BGAZIAU01_019
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
خوشه بندی به عنوان یک راه حل موثر جهت کاهش مصرف انرژی در شبک ه های حسگر بیسیم استفاده می شود و باعث بالا رفتن بهره وری شبکه می گردد. اما الگوریتم های رایج خوشه بندی برای دانستن محل فعلی گره ها به شدت وابسته به دستگاه های مکان یابیمی باشند. در این مقاله به مرور مقالاتی که از روش های داده کاوی جهت خوشه بندی گره ها استفاده می کنند می پردازیم. اینروش هاتنها به سوابق گره ها مانند انرژی باقی مانده و نوع داده های دریافتی از کاوش های قبل متکی هستند و سعی دارند با کمترین اطلاعات بهترین خوشه بندی را انجام دهند
Keywords:
Authors
فرشته ابوالقاسمی
مربی آموزشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات