شناسایی مولفه های دانشگاه آینده و ارائه الگوی مناسب برای دانشگاه ها با استفاده از روش آمیخته
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 177
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EDUJ-13-4_009
Index date: 9 December 2023
شناسایی مولفه های دانشگاه آینده و ارائه الگوی مناسب برای دانشگاه ها با استفاده از روش آمیخته abstract
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مولفه های دانشگاه آینده و ارائه الگوی مناسب برای دانشگاه ها با استفاده از طرح پژوهش آمیخته از نوع اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی، از روش تحلیل مضمون با رویکرد استقرایی و در بخش کمی از روش توصیفی از نوع پیمایشی استفاده شد. بر اساس مولفه های به دست آمده در بخش کیفی، پرسشنامه ۱۷۶ گویه ای ساخته شد. به منظور اعتبارسنجی پرسشنامه، از روایی صوری، روایی محتوایی و روایی سازه استفاده شد. نمونه آماری در بخش کمی از ۱۸۱ نفر از اعضای هیات علمی رشته علوم تربیتی در دانشگاه های آزاد اسلامی کل کشور تشکیل گردید. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش تحلیل عاملی تاییدی و رویکرد مدل سازی معادله ساختاری کوواریانس محور استفاده شد. یافته ها نشان داد که ابزار سنجش از اعتبار عاملی برخوردار بود. همچنین مقادیر مربوط به برآورد ضریب آلفای کرونباخ به منظور سنجش همبستگی درونی مضامین پایه بالاتر از ۷/۰ گزارش شد، در نتیجه ابزار سنجش مربوط به این مفاهیم از دقت اندازه گیری کافی برخودار بود. یافته های حاصل از تحلیل مضمون منجر به طراحی مدل دانشگاه آینده با ۱۲ مضمون سازمان دهنده و ۲۶ مضمون پایه گردید.
شناسایی مولفه های دانشگاه آینده و ارائه الگوی مناسب برای دانشگاه ها با استفاده از روش آمیخته Keywords:
شناسایی مولفه های دانشگاه آینده و ارائه الگوی مناسب برای دانشگاه ها با استفاده از روش آمیخته authors
معصومه نقدی
مدیریت آموزشی، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه آزاد واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
بدری شاه طالبی
دانشیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
محمدعلی نادی
دانشیارگروه علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :