بررسی میزان بیان تعدادی از ژنهای دخیل در سرطان در چند رده سلول سرطانی مختلف به روش RT-PCR
Publish place: Experimental of animal Biology، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
چکیده فرم تغییریافته و یا جهشیافته ژنها یا همان پروتو انکوژنها، مسئول ترویج رشد و تکثیر کنترلنشده سلولی میباشند. تجمع جهش در ژنهای مختلف و خاص، در طول زمان منجر به سرطان میشود. الگوی بیان ژن (امضا مولکولی)، برای هر کلاس از سلولهای توموری اختصاصی است. این مقاله آخرین روش نظارت بر بیان یک پانل از ژنهای خاص سرطانی را شرح میدهد. روش real-time PCR براساس عملکرد کمی رنگ SYBR GReen، بهطور وسیعی برای پروفایل ژن استفاده میشود. این روش آسان و مقرون بهصرفه است و تنها بر روی ژنهای مورد نظر تمرکز میکند. در این مطالعه میزان بیان ژنهای موردنظر ما در پنج رده سلولهای سرطانی انسانی به طور کمی اندازهگیری شد. ما ژن بتا-اکتین را بهعنوان ژن مرجع در نظر گرفتیم. سلولها لیز شدند و mRNA با استفاده از کیت RNA Purification و ستونهایspin QIAGEN RNeasy استخراج گردید. رشته اول cDNA با استفاده از کیتHigh capacity cDNA Reverse transcription سنتز و میزان بیان ژنها به وسیله دستگاهreal-timePCR AB step one plus اندازه گیری شد.به طور خلاصه بیان ژن p۵۳ در هر دو رده سلول سرطان پستان، MCF۷ و T۴۷-D و سرطان ریه، A۵۴۹ بالا بود. بیان src در رده سرطان پروستات، PC۳ بالاتر بود. همینطور SKOV۳ (سرطان تخمدان) بیان بالای ژن HER-۲ را نشان داد. نتایج به وضوح نشان میدهد که الگوی بیان این پانل از ژنها، در هر رده سلولی تقریبا منحصر به فرد است .
Keywords:
Authors
پروین بلوری
دانش آموخته کارشناسی ارشد زیست شناسی گرایش بیوشیمی، دانشگاه پیام نور
رضا حاجی حسینی
استاد بیوشیمی، دانشگاه پیام نور
رضا شیخ نژاد
دکترای بیوشیمی، دانشگاه جورجیای آمریکا
محسن همدانی
دکترای تخصصی سم شناسی، دانشگاه شهید بهشتی
مهناز سجادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، زیست مولکولی از دانشگاه امام حسین(ع)
زهرا فرساد
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :