مطالعه امکان سنجی احیای سنجاب ایرانی (Sciurus anomalus) در ذخیره گاه جنگل بلوط شازند با روش آنتروپی بیشینه
Publish place: Experimental of animal Biology، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EAB-6-4_009
Index date: 13 December 2023
مطالعه امکان سنجی احیای سنجاب ایرانی (Sciurus anomalus) در ذخیره گاه جنگل بلوط شازند با روش آنتروپی بیشینه abstract
سنجابایرانی به عنوان پستاندار شاخص جنگلهای بلوط زاگرس می باشد. که با توجه به فقر شدید پوشش جنگل های طبیعی در استان مرکزی وجود تیپ غالب درختان گونه بلوط ایرانی در منطقه ذخیره گاه جنگلی شازند از اهمیت بالای برای احیای این گونه محسوب می گردد. این مطالعه با استفاده از روش آماری و MaxEntبا ۷ متغیرارتفاع درختان، قطر برابر سینه درختان، میزان تاج پوشش، فاصله از جاده و اراضی کشاورزی، فاصله از نزدیک ترین درخت، تعداد درختان دارای حفره و میزان باردهی درختان و ۶۰ نقطه فرضی شبیه سازی شده حضور سنجاب در منطقه انجام شد. نتایج نشان میدهد مساحت ۴/۶ هکتار معادل ۳۹ درصد از محدوده ذخیرهگاه جنگل بلوط شازند به عنوان زیستگاه مطلوب سنجاب ایرانی می باشد، اعتبار مدل معادل (۸۴۵/۰) است، که نشانگر عملکرد مناسب روش MaxEntمی باشد. براساس شرایط زیستگاهی موجود فعلا امکان احیاء سنجاب ایرانی در ذخیرهگاه جنگلی بلوط شازند وجود ندارد. در بین متغیرها بیشترین اثرگذاری تعداد درختان دارای حفره، قطر برابر سینه، فاصله از نزدیک ترین درخت، میزان باردهی درختان و میزان تاج پوشش درختان می باشد.
مطالعه امکان سنجی احیای سنجاب ایرانی (Sciurus anomalus) در ذخیره گاه جنگل بلوط شازند با روش آنتروپی بیشینه Keywords:
مطالعه امکان سنجی احیای سنجاب ایرانی (Sciurus anomalus) در ذخیره گاه جنگل بلوط شازند با روش آنتروپی بیشینه authors
امیر انصاری
استاد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه محیط زیست، دانشگاه اراک، کد پستی ۸۳۴۹- ۸- ۳۸۱۵۶
مصطفی هداوند
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه محیط زیست، دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :