تشخیص حمله تزریق SQL با استفاده از تکنیک ه ای یادگیری ماشین: مرو ری سیستماتیک بر ادبیات
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_036
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
حمله تزری ق SQL ، معمولا زمانی اتفاق می افتد که مهاجم (ها) داده ها را از سرورها ی پایگاه داده تغییر، حذف، خواندن و کپی میکنند و از جمله آسیب رسان ترین حملات برنامه های وب هستند. یک حمله موفقیت آمیز تزریق SQL میتواند بر تمام جنبه هایامنیتی از جمله محرمانه بودن ، یکپارچگ ی و در دسترس بودن داده ها تاثیر بگذارد. (structured query language) SQLبرای نمایش پرس و جوها به سیستم های مدیریت پایگاه داده استفاده می شود. تشخیص و بازدارندگی حملات تزری ق SQL ، کهبرای بهبود توانایی تشخیص حمله می توان از تکنیک هایی از مناطق مختلف استفاده کرد، حوزه تحقیق جدید ی نیست، اما همچنانمرتبط است. تکنیک ها ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کنترل حملات تزری ق SQL آزمایش و استفاده شده اند که نتایجامیدوارکننده ای را نشان داده است. سهم اصلی این مقاله پوشش دادن کارهای مرتبط با یادگیری ماشین مختلف و مدل هاییادگیری عمیق است که برای شناسایی حملات تزری ق SQL استفاده شده است. با این بررسی سیستماتیک، هدف این مقاله به روزنگه داشتن محققان و کمک به درک تقاطع بین حملات تزریق SQL و زمینه هوش مصنوعی است.
Keywords:
Authors
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
رضا عابدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی اشراق بجنورد