تشخیص حمله تزریق SQL با استفاده از تکنیک ه ای یادگیری ماشین: مرو ری سیستماتیک بر ادبیات

حمله تزری ق SQL ، معمولا زمانی اتفاق می افتد که مهاجم (ها) داده ها را از سرورها ی پایگاه داده تغییر، حذف، خواندن و کپی میکنند و از جمله آسیب رسان ترین حملات برنامه های وب هستند. یک حمله موفقیت آمیز تزریق SQL میتواند بر تمام جنبه هایامنیتی از جمله محرمانه بودن ، یکپارچگ ی و در دسترس بودن داده ها تاثیر بگذارد. (structured query language) SQLبرای نمایش پرس و جوها به سیستم های مدیریت پایگاه داده استفاده می شود. تشخیص و بازدارندگی حملات تزری ق SQL ، کهبرای بهبود توانایی تشخیص حمله می توان از تکنیک هایی از مناطق مختلف استفاده کرد، حوزه تحقیق جدید ی نیست، اما همچنانمرتبط است. تکنیک ها ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کنترل حملات تزری ق SQL آزمایش و استفاده شده اند که نتایجامیدوارکننده ای را نشان داده است. سهم اصلی این مقاله پوشش دادن کارهای مرتبط با یادگیری ماشین مختلف و مدل هاییادگیری عمیق است که برای شناسایی حملات تزری ق SQL استفاده شده است. با این بررسی سیستماتیک، هدف این مقاله به روزنگه داشتن محققان و کمک به درک تقاطع بین حملات تزریق SQL و زمینه هوش مصنوعی است.

تشخیص حمله تزریق SQL با استفاده از تکنیک ه ای یادگیری ماشین: مرو ری سیستماتیک بر ادبیات Keywords:

تزری ق SQL , فراگیری ماشین , یادگیری عمی ق , حملات خصمانه