رویکرد مبتنی بر مدل های رگرسیون وزن دار جغرافیایی در پیش بینی تصادفات عابران پیاده با استفاده از متغیرهای رویارویی و محیطی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-15-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1402
Abstract:
عابران پیاده از کاربران آسیبپذیر در معابر درون شهری هستند که مستقیما در معرض تصادف قرار میگیرند. تصادفات ترافیکی تمایل به وابستگی مکانی دارند و پدیده ای است که به عنوان همبستگی مکانی شناخته می شود. اهداف این مطالعه شامل شناسایی متغیرهای جایگزین برای عابرین پیاده در معابر شهری و شناسایی نواحی حادثه خیز تصادف با استفاده از متغیرهای رویارویی عابر پیاده و همچنین نشان دادن کارایی مدل های فضایی در پیش بینی تصادف عابرین پیاده است. در این مطالعه در گام اول که شناسایی متغیرهای رویارویی است از چندین روش آماری برای شناسایی این متغیرها استفاده شده است. همچنین، پیشبینی فراوانی تصادفات عابر پیاده با استفاده از ۶ مدل پرکاربرد آمار فضایی انجام شده است که بر اساس داده های تصادف عابر پیاده شهر تهران برای سال های ۱۳۹۶-۱۳۹۸ مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان داده است که پیش بینی فراوانی تصادفات عابرین پیاده با استفاده از مدل های رگرسیون پوآسون وزن دار جغرافیایی پر صفر و توزیع دوجمله ای منفی جغرافیایی پر صفر نتایج بهتری بر اساس معیارهای انتخاب مدل نسبت به سایر مدل ها دارد. این مطالعه پراکندگی و تراکم تصادف عابر پیاده را بدون داشتن حجم عابرین پیاده نشان داده است و بدین ترتیب می توان با انجام اقدامات ایمنی در مکان های مستعد تصادف عابر پیاده، هزینه اجتماعی و تلفات ناشی از آن را کاهش داد. در این مطالعه، استفاده از انواع مدل های رگرسیون وزن دار جغرافیایی برای ارزیابی رابطه بین متغیرهای جامعه شناختی و تصادف در سطح ناحیه مناسب بوده است. مقایسه عملکرد مدل های رگرسیون وزن دار جغرافیایی، وجود قابل توجه ناهمگنی مکانی در تحلیل را نشان می دهد.
Keywords:
آمار فضایی , تصادفات عابرین پیاده , توزیع دوجمله ای وزن دار جغرافیایی پر صفر , رگرسیون پوآسن وزن دار جغرافیایی پر صفر
Authors
سید احمد الماسی
دانشجوی دکتری، راه و ترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
حمیدرضا بهنود
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
آرزو حاج رجبی
استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :