بررسی رابطه غیرخطی بین شاخص ادراک فساد و نابرابری درآمدی در کشورهای گروه D۸؛ کاربردی از مدل خودرگرسیون برداری پانلی (Panel VAR)
Publish place: Macroeconomics Research Letter، Vol: 12، Issue: 23
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 127
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JES-12-23_007
Index date: 14 December 2023
بررسی رابطه غیرخطی بین شاخص ادراک فساد و نابرابری درآمدی در کشورهای گروه D۸؛ کاربردی از مدل خودرگرسیون برداری پانلی (Panel VAR) abstract
سطح بالای فساد مالی یکی از نشانه های ضعف حاکمیت است و موجب ناکارآمدی سیاست های دولتی می شود. از سوی دیگر فساد مالی می تواند بر توزیع عادلانه درآمد به عنوان یکی از سیاست های اقتصادی دولت جهت کاهش فقر تاثیر بسزایی داشته باشد. برای این منظور در مطالعه حاضر با استفاده از روش خود رگرسیون برداری پانلی به بررسی اثرات شاخص ادراک فساد بر نابرابری درآمدی در کشورهای گروه D۸ طی دوره زمانی ۲۰۱۶-۲۰۰۳ پرداخته شده است. علاوه بر این به جهت وجود رابطه هم انباشتگی بین متغیرها، از روش حداقل مربعات کاملا اصلاح شده به تعیین روابط بلندمدت میان متغیرها پرداخته شده است. نتایج برآورد مدل ها حاکی از وجود رابطه U شکل بین فساد و نابرابری درآمدی است. این نتیجه نشان از نقش غیرکارکردی فساد در اقتصاد کشورها می باشد. همچنین فرضیه کوزنتس دال بر وجود رابطه U شکل معکوس بین درآمد سرانه و نابرابری درآمدی تایید شده و یک رابطه U شکل بین اندازه دولت و نابرابری درآمدی نیز برقرار است. علاوه بر این، رابطه متغیرهای سهم درآمدهای مالیاتی از تولید ناخالص داخلی و نرخ بیکاری با نابرابری درآمدی به ترتیب منفی و مثبت بوده است.
بررسی رابطه غیرخطی بین شاخص ادراک فساد و نابرابری درآمدی در کشورهای گروه D۸؛ کاربردی از مدل خودرگرسیون برداری پانلی (Panel VAR) Keywords:
بررسی رابطه غیرخطی بین شاخص ادراک فساد و نابرابری درآمدی در کشورهای گروه D۸؛ کاربردی از مدل خودرگرسیون برداری پانلی (Panel VAR) authors
آزاد خانزادی
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه رازی
مریم حیدریان
دانشجوی دکتری اقتصاد بخش عمومی دانشگاه رازی
سارا مرادی
کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :