طراحی مدل ریاضی دو سطحی برای مسئله مکانیابی رقابتی با در نظر گرفتن تقاضای کشش پذیر
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
تصمیم گیری درباره مکان با در نظر گرفتن موضوع رقابت در بازار، یک تصمیم راهبردی و بلندمدت محسوب می شود. چنانچه در انتخاب مکان، بررسی های لازم صورت نگیرد حیات سازمان در بلندمدت تحت تاثیر قرار می گیرد. به دلیل وجود پیچیدگی های موجود در مسائل مکانیابی، ارائه مدل های مکانیابی با محدودیت های متنوعی روبرو می شود. هدف این پژوهش توسعه مدل مکانیابی رقابتی با در نظر گرفتن تقاضای کشش پذیر است. برای تحقق هدف، مسئله به صورت یک بازی مکان – قیمت تعریف و با استفاده از مدل ریاضی دو سطحی، مدل سازی شده است. سطح اول مدل، مکان بهینه را تعیین نموده و از سطح دوم مدل و کاربرد نتایج تعادل نش، قیمت تعادلی به دست می آید. در این پژوهش، رفتارمشتری به صورت احتمالی در نظر گرفته شده و با کمک تابع نمایی مدل سازی شده است. به دلیل NP- hard بودن مسائل مکانیابی از الگوریتم فراابتکاری برای حل مدل استفاده شده است. برای حل مدل الگوریتم های جستجوی ممنوع و شبیه سازی تبرید توسعه داده شد و نتایج با کمک تحلیل های آماری با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد تغییر درآمد مصرف کنندگان و یا افزایش عرضه محصولات جانشین، در سودآوری شرکت تازه وارد تاثیر داشته و به تبع آن، بازی قیمت اهمیت بیشتری خواهد یافت.
Keywords:
Authors
سمیه ملکی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
اکبر عالم تبریز
استاد ، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
داود طالبی
استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
علیرضا موتمنی
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :