مدلسازی سیستم پردازش و دفع پسماند شهری اصفهان با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-5-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
DOR : ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۴۷۶۶۲۹۱.۱۳۹۹.۵.۲.۴.۷اصفهان یکی از کلان شهرهای ایران، با وجود این که از دیرباز به عنوان شهری پیشگام در مدیریت پسماند کشور شناخته می شده اما هنوز هم با یک سیستم مبتنی بر دفن در لندفیل به پردازش و دفع پسماند می پردازد. لذا، سازمان مدیریت پسماند اصفهان با تدوین برنامه ای تحت عنوان "اصفهان ۱۴۰۰ شهری بدون دفن پسماند" سعی بر تبدیل تدریجی سیستم فعلی به یک سیستم مدرن مبتنی بر تولید انرژی و مواد با ارزش از زباله ها دارد. پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهترین راه کار امحای پسماندهای شهری از منظر مالی و زیست محیطی به شبیه سازی سیستم پردازش و دفع پسماند اصفهان با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم پرداخته است. متغیرهای اصلی مدل طراحی شده، نرخ تولید پسماند تر، انتشار کل گاز گلخانه ای و سود کل سیستم بعلاوه استراتژی های پردازش و دفع پسماند یعنی کمپوست، بازیافت و دفن در لندفیل هستند. پس از شبیه سازی و تعیین اعتبار مدل راه کارهای مختلفی از جمله استقرار هاضم بی هوازی، اصلاح خطوط پردازش پسماند و تولید سوخت جایگزین از زباله های غیرآلی در سیستم مورد آزمون قرار گرفته و بهترین گزینه معرفی شده است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که اجرای هریک از طرح های پیشنهادی می تواند در بهبود حداقل یکی از عملکردهای مالی و زیست محیطی موثر واقع شود. در این بین اجرای متوالی سیاست های "استقرار هاضم بی هوازی" و "خط تولید سوخت جایگزین" بهترین گزینه به منظور ارتقای سیستم پردازش و دفع پسماند در شهر اصفهان شناخته شده است.
Keywords:
Authors
محسن غفارپناه
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت،دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهناز حسین زاده
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
عالیه کاظمی
هیات علمی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :