زمان بندی گردش شغلی درون و برون سلول های ناب با رویکرد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 131
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAIM-3-4_007
Index date: 15 December 2023
زمان بندی گردش شغلی درون و برون سلول های ناب با رویکرد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری abstract
سیستم های سرو در زمره پیشرفته ترین سیستم های تولید تکراری به شمار می روند که در حجم کم یا متوسط تولید می کنند. این سیستم ها متشکل از چندین سلول بوده و از طریق روش های نوین تخصیص متصدی ها، به بهترین زمان جریان کار دست می یابند. تحقیقات انجام شده در این حوزه بیشتر به جنبه های شکل گیری، تخصیص و توالی محصولات مختلف به سلول ها توجه کرده اند و موضوع تخصیص متصدی ها که بااهمیت ترین عنصر در این سیستم ها به حساب می آیند، همسنگ با دیگر تصمیمات موردمطالعه قرار نگرفته است؛ لذا در این مقاله این تصمیمات به طور مستقل بررسی و در قالب گردش شغلی درون و بین سلول ها تحلیل شده است. مدل ارائه شده، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح (ILP) است که مجموعه ای از متصدی را به سلول ها تخصیص می دهد؛ به نحوی که عدم جابجایی های بین سلولی در دوره های متوالی کمینه شود. برای حل مدل، از نرم افزار گمز استفاده شده و همچنین به منظور بهبود کارایی حل برای مسائل با ابعاد متوسط و بزرگ، الگوریتم ابتکاری بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری طراحی شده است. چندین مسئله نمونه در ابعاد مختلف برای بررسی اعتبار مدل و عملکرد الگوریتم به صورت تصادفی ایجاد و حل شده اند که حاکی از کارایی و کیفیت مناسب این الگوریتم است.
زمان بندی گردش شغلی درون و برون سلول های ناب با رویکرد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Keywords:
سیستم تولید سرو , گردش شغلی , برنامه ریزی عدد صحیح , بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری , نرم افزار گمز
زمان بندی گردش شغلی درون و برون سلول های ناب با رویکرد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری authors
ashkan ayough
استادیار، گروه مدیریت کسب وکار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :