بررسی کارایی نسخه های قطعی و احتمالاتی (چند عضوی همادی) مجموعه داده ERA۵ در برآورد دمای ایران
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-14-4_001
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی کارایی برونداد دمای دو نسخه قطعی و احتمالاتی مجموعه داده ERA۵ انجام شده است. برای این منظور از دادههای دمای این دو نسخه با تفکیک افقی ۲۵/۰ و ۵/۰ درجه قوسی طی دوره ۲۰۲۰-۱۹۸۱ استفاده شده است. همچنین از ده عضو متفاوت نسخه احتمالاتی ERA۵-EDA یک همادی چند عضوی تولید شد. جهت درستی سنجی نسخههای مختلف ERA۵ از دادههای ایستگاههای هواشناسی همدید استفاده شد. نتایج نشان داد اگرچه ERA۵ می تواند دما را با کارایی مناسبی برآورد کند، اما در تمامی سه نسخه مورد بررسی اریبی و خطای مناطق کوهستانی و سواحل جنوبی دریای خزر بیشتر از مناطق خشک و نیمه خشک داخلی بوده است. به طور کلی نسخه قطعی ERA۵-۰.۵o کمبرآوردی قابل توجهی (متوسط درصد اریبی ۴۱/۷- درصد) را در ایران نشان داده است. این در حالی است که نسخه احتمالاتی با همین تفکیک دارای بیش برآوردی ۰۱/۱۲ درصد در متوسط پهنهای کشور است. متوسط پهنهای RMSE نیز در نسخه قطعی با تفکیک ۲۵/۰ درجه قوسی ۹۳/۱ درجه سلسیوس، نسخه قطعی با تفکیک ۵/۰ درجه قوسی ۱۲/۲ درجه سلسیوس و در نسخه احتمالاتی ۲۰/۲ درجه سلسیوس به دست آمده است. از بین سه نسخه مورد بررسی، نسخه قطعی ERA۵-۰.۲۵o بالاترین کارایی را در برآورد دمای ایران ارائه داده است. این نسخه دمای کشور را ۳۶/۹ درصد بیشتر از دادههای مشاهداتی برآورد کرده و اریبی آن در متوسط پهنهای کشور ۰۷/۱ درجه سلسیوس است. هر سه نسخه از مجموعه داده ERA۵ بیشینه دمای ایران را با کارایی بالاتری برآورد کردهاند.
Keywords:
Authors
ابوالفضل حیدری
گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
آذر زرین
گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عباسعلی داداشی رودباری
گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :