تغییرات فصلی جمعیت و ترجیح میزبانی لارو شب پره آلو Grapholita funebrana در شرایط محیطی کرج
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 91، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 97
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-91-1_004
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
Abstract:
پروانه میوه Grapholita funebrana یکی از زیان آورترین آفات آلو میباشد. در این پژوهش تغییرات فصلی و ترجیح میزبانی جمعیت لارو شب پره روی ۲۶ ژرم پلاسم آلو بررسی شد. صفات کمی و کیفی میوه بررسی شدند. از روش تحلیل خوشهای برای تفکیک ژرمپلاسم ها و درجه تاثیر صفات میوه بر ترجیح میزبانی با محاسبه ضریب همبستگی و رگرسیون چندمتغیره بررسی شد. حداکثر شاخص لارو–روز موثر در ژرم پلاسم های آلو از ۵/۱۱۶ تا ۵/۴۲ عدد لارو- روز در اواخر تیر تا اوایل مرداد بود. بیشینه فعالیت لارو آفت در ارقام آنجلو، غلامان، خ-کرمانشاه و زوجلو در اواخر مرداد تا اوایل شهریور و در رقم کرمانشاه در اواخر خرداد ثبت شد. بیشترین و کمترین متوسط سه ساله شاخص ترجیح به ترتیب معادل ۰۳/۲ و ۲۳/۰ برای ژنوتیپهای زوجلو و ۱۹بود. خصوصیات مختلف میوه از جمله pH، درصد ماده خشک، ضخامت هسته، سفتی بافت گوشت، نسبت طول به قطر، قطر مهندسی، مساحت و درصد مواد جامد محلول در بروز واکنش ترجیح میزبانی لارو موثر بودند. صفات مساحت سطح میوه، عرض میوه، قطر مهندسی و وزن تر میوه به ترتیب۱/۲۷، ۲/۱۳، ۹/۲۲ و ۷/۱۲درصد از تغییرات ترجیح میزبانی لارو شبپره آلو را بیان نمودهاست. نتایج این پژوهش برای انتخاب ارقام آلوی مناسب توسعه کشت در کشور از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است.
Keywords:
Authors
مسعود لطیفیان
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
محی الدین پیرخضری
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
راضیه قائمی
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :