برآورد ویژگی های کمی و کیفی بنه (.Pistacia atlantica Desf) و بادام (.Amygdalus spp) روی ابر نقاط تصاویر پهپاد
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-29-1_002
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
Abstract:
برآورد ویژگی های کمی و کیفی گیاهان روی تصاویر پهپاد، یکی از چالش های اخیر در سنجش ازدور است، بنابراین پژوهش پیش رو با هدف معرفی روشی برای برآورد مساحت تاج، ارتفاع و نوع گونه در یک توده آمیخته بنه (Pistacia atlantica Desf.) و بادام (Amygdalus spp.) روی ابر نقاط تصاویر پهپاد انجام شد. در یک محدوده ۶۴ هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس، ۱۰۰ درخت بنه و ۱۰۰ درختچه بادام به طور تصادفی انتخاب و ابر نقاط آن ها از تصاویر پهپاد با تراکم ۵۰ نقطه در متر مربع تهیه شد. مساحت تاج (۹۱/۰R۲=، ۷/۴ %=PRMSE) و ارتفاع بنه (۸۳/۰=R۲، ۲/۳ %=PRMSE) و مساحت تاج (۸۹/۰R۲=، ۱/۲۲ %=PRMSE) و ارتفاع بادام (۴۷/۰R۲=، ۵/۲۱ %=PRMSE) از روی ابر نقاط برآورد شدند. همچنین، نوع گونه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و ۳۷ مشخصه کمی از ابر نقاط، مدل ارتفاعی تاج و ارتوفتو پیش بینی شد. صحت و ضریب کاپا در تعیین نوع گونه به ترتیب ۹۲/۰ و ۹۸/۰ محاسبه شد. به طور کلی، نتایج نشان داد که ابر نقاط تصاویر هوایی پهپاد، کارایی مناسبی در برآورد ویژگی های کمی و کیفی بنه و بادام در منطقه مورد مطالعه داشتند، اگرچه دقت و صحت قابل قبولی در برآورد ارتفاع بادام به دست نیامد.
Keywords:
Authors
یوسف عرفانی فرد
Corresponding author, Associate Prof., Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
بارتومی کراشفسکی
Assistant Prof., Department of Geomatics, Forest Research Institute, Warsaw, Poland
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :