بهبود استخراج جنبه های متن با استفاده از دانش دامنه و گراف کلمات

با گسترش روزافزون علم و فناوری، تحلیل نظرات کاربران و تعیین نحوه نگرش کاربر به موضوعهای مختلف به یک امر مهم تبدیل شده است. نظرکاوی فرایند استخراج نگرش افراد از روی نظرات نوشته شده است که در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبههای مختلف یک موضوع بررسی میشود. مهمترین زیر بخش نظرکاوی جنبهگرا، استخراج جنبه است که موضوع اصلی این پژوهش میباشد. در بسیاری از روشهای ارائه شده برای استخراج جنبه، راه حل مورد نظر نیاز به مجموعه یادگیری اولیه و یا منابع زبانی وسیع دارند که تهیه چنین دادههایی بسیار زمانبر و پرهزینه است. در این مقاله، رویکردی بدون نظارت برای استخراج جنبه مبتنی بر مدل موضوعی و بردار کلمات پیشنهاد میشود که از ایجاد گراف کلمات برای ادغام اطلاعات معنایی و دانش دامنه استفاده میکند. نتایج ارزیابیها نشان از این دارد که روش پیشنهادی نه تنها باعث بهبود دقت استخراج جنبه در مقایسه با سایر روشهای پیشین شده است، بلکه تمامی مراحل به صورت خودکار و بدون دخالت کاربر انجام میشود و بدلیل عدم وابستگی به منابع زبانی، در زبانهای مختلف قابل اجرا میباشد.

Keywords:

متنکاوی , نظرکاوی , بردار کلمات , استخراج جنبه , دانش دامنه , گراف کلمات