سامانه تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مبتنی بر تصویر عمق

تشخیص دست نوشته از روی کاغذ، صفحه نمایش و یا در هوا از چالش هایی هستند که در بینایی ماشین وجود دارند. تشخیص نوشتار هوایی به خاطر سه بعدی بودن دارای چالش های زیادی است. در این کار تحقیقی تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مدنظر است که در آن، کاربر ارقام صفر تا نه را در مقابل حس گر کینکت در هوا می نویسد و سامانه با استفاده از اطلاعات عمق حس گر قادر به تشخیص ارقام فوق است. در سامانه پیشنهادی، برای جداسازی دست و نوک انگشت از پس زمینه از روش خوشه بندی خودکار k-means، برای استخراج ویژگی از روش تغییر علامت شیب خط پیشنهادی و جهت تشخیص ویژگی و تعیین رقم از دسته بند مدل مارکوف مخفی (HMM) استفاده شده است. دقت تشخیص سامانه پیشنهادی برای ارقام فارسی با دیتابیس محلی و بااعتبار سنجی متقابل ۱۰ برابری ۹۸ درصد است. سامانه پیشنهادی با نتایج چندین کار مشابه مقایسه گردید، این مقایسه ها نشان می دهند که سامانه پیشنهادی به صورت نسبی بهتر از سامانه های تحت مقایسه کار می کند.

Keywords:

حس گر کینکت , تصویر عمق , تغییرات علامت شیب خط , مدل مارکوف مخفی