استفاده از روش ترکیبی PSO – GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستم های توزیع
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 40
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AICTI-6-20_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402
Abstract:
در این مقاله ، ما یک الگوریتم جدید پیشنهاد کرده ایم که PSO و ژنتیک را به طریقی با هم ترکیب می کند بگونه ای که الگوریتم جدید موثرتر و کارآمدتر می شود. این بدان معناست که سرعت رسیدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد و در عین حال دقت پاسخ نیز به مراتب بالاتر است. خاصیت الگوریتم بهینه سازی تجمع این است که به سرعت همگرا می شود ، اما در نزدیکی های نقطه بهینه فرآیند جستجو به شدت کند می شود . از طرفی می دانیم که الگوریتم ژنتیک نیز به شرایط اولیه به شدت حساس است. در حقیقت طبیعت تصادفی عملگرهای ژنتیک ، الگوریتم را به جمعیت اولیه حساس می کند. این وابستگی به شرایط اولیه به گونه ای است که اگر جمعیت اولیه خوب انتخاب نشود ، الگوریتم ممکن است همگرا نشود. در این مقاله با استفاده از این الگوریتم ترکیبی GA- PSO، مکان و اندازه بهینه خازن در یک سیستم توزیع نمونه بدست آمده است . همچنین جایابی بهینه خازن با الگوریتم های PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتایج با هم مقایسه شده اند .نتایج نشان می دهند که الگوریتم جدید می تواند سریع تر به پاسخ برسد و به جمعیت اولیه وابسته نیست و پاسخ های دقیق تری را پیدا می کند.
Keywords:
Authors
امیر محمدی
دانشگاه تهران