مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی

تعیین و توصیف خصوصیات زمین شناسی و مهندسی یک مخزن به وسیله تعیین رخساره های مختلف سنگ های آن مخزن با داده های حاصل از عملیات چاه نگاری و مغزه گیری است. یکی از روش های نوین در زمینه شناسایی رخساره ها که در سال های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است, روش شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق, تعیین و شناسایی رخساره های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد وسیع در شبیه سازی استاتیک و دینامیک مخزن می باشد. در این مطالعه, رخساره های زمین شناسی میدان پارس جنوبی با استفاده از روش فوق در قالب سه سناریو مدل سازی شده است. همچنین در این روش از عامل های مختلف شبکه نظیر تعداد لایه های شبکه, تعداد نورون های لایه ها, تابع انتقال, الگوریتم آموزشی, تابع تقسیم داده ها و تابع عملکرد شبکه برای بهبود عملکرد آن استفاده شده است. نتیجه حاصل از به کار گیری این روش نشان داد که شبکه عصبی پس از انتشار خطا از توانایی بالایی در تعیین رخساره های میدان پارس جنوبی برخوردار می باشد.