سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 835

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IHC11_245

Index date: 9 March 2013

پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی abstract

مکانیزم انتقال رسوبات چسبنده به علت ماهیت الکتروشیمیایی آنها و همچنین خواص شیمیایی محیطی که این رسوبات درآنها قرار دارند کاملا متفاوت ازرسوبات غیرچسبنده می باشد این رسوبات شامل ریزدانه هایی همچون لای و رس می باشند ذرات لای و رس دارای سطوح بزرگی هستند که قابلیت جذب یکدیگر و حتی مواد ریزدیگری ازجمله سموم را دراین نوع رسوبات ایجاد می کنند و منجر به تشکیل ساختارهایخاکدانه ای و کلوخچه ای شکل فولوکوله شدن درتنشهای برشی کم می شوند همچنین این ساختارها درتنشهای برشی زیاددچار شکست خواهند شد و درنهایت پدیده های رسوبگذاری و فرسایش رسوبات درمجاری مشاهده خواهند شد از انجا که آگاهی از استانه حرکت این نوع رسوبات و نرخ فرسایش آنها درطراحی کانال های پایدار و همچنین میزان رسوب گذاری درمخازن دارای اهمیت است لذا سعی شده است که دراین تحقیق با استفاده از داده های ازمایشگاهی فلوم مستقیم که توسط حسینی 1999 با پارامترهای مختلفی ازقبیل غلظت رسوبات تنشبرشی بستر و نرخ فرسایش مورد بررسی قرارگرفته است.

پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی Keywords:

پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی authors

خسرو حسینی

دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی

احسان جعفری ندوشن

استادیار دانشگاه سمنان

مهران خیرخواهان

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
انوری ص.(1387)، "ارتقاء دل‌های هوشمند جهت پیش‌بینی جریان رودخانه با ...
Van Rijn , L. (1993). "Principles of Sediment Transport in ...
Ravisanger , V., K.E.Dennett , T.W.Sturm , and A.Amirtharajah. (2001). ...
Partheniade, E. (1962). _ Study of Erosion and Deposition of ...
Mehta, A.J., Hayter, E.J., Parker, W.R., Krone, R.B., Teeter, A.M ...
Winterwerp, J.C., J.M. Cornelisse, and C. Kuijper (1990). "parameters to ...
Hosseini , K.(1999) :Relative between the yield stress and the ...
Raudkivi , A.J. (1998). Loose Boundary Hydraulics , A.A. Balkema ...
Krone, R. B. (1963). _ study of rheological properties of ...
Zreik, D.A., B.G. Krishnappan, J.T. Germaine, O.S. Madsen, and C.C. ...
Dennett, K.E., T.W. Sturm, A. Amirtharajah, and T. Mahmood (1998). ...
Jang, J.-S.R..(1993.).:ANFIS: adaptive network based fuzzy inference system. IEEE Transactions ...
Nayak, P., Sudheer, K., Rangan, D., Ramasa, K., (2004) A ...
Chang, F. -J., Chang Y. -T., (2006) Adaptive neuro-fuzzy inference ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی" توسط خسرو حسینی، دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی؛ احسان جعفری ندوشن، استادیار دانشگاه سمنان؛ مهران خیرخواهان، دانشجوی کارشناسی ارشد نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رسوبات چسبنده، نرخ فرسایش، پارامترهای موثر، مدل فازی - عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 19 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 835 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مکانیزم انتقال رسوبات چسبنده به علت ماهیت الکتروشیمیایی آنها و همچنین خواص شیمیایی محیطی که این رسوبات درآنها قرار دارند کاملا متفاوت ازرسوبات غیرچسبنده می باشد این رسوبات شامل ریزدانه هایی همچون لای و رس می باشند ذرات لای و رس دارای سطوح بزرگی هستند که قابلیت جذب یکدیگر و حتی مواد ریزدیگری ازجمله سموم را دراین نوع رسوبات ایجاد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی چسب و رزین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده با استفاده ازمدل فازی - عصبی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.