ارزیابی آلودگی فلزات سنگین در خاک کشاورزی آبیاری شده با آب رودخانه خیاوچای- مشگین شهر، استان اردبیل
Publish place: Kharazmi Journal of Earth Sciences، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-7-1_012
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
آلودگی خاک چه ناشی از عوامل طبیعی و چه انسانی، کیفیت محیط زیست را کاهش میدهد. هدف این پژوهش ارزیابی آلودگی خاکهای زراعی مشگینشهر با استفاده از شاخص زمینشیمیایی و روشهای آماری است. برای این منظور ۱۴ نمونه خاک از زمینهای کشاورزی تحت آبیاری رودخانه خیاوچایی در مشگینشهر جمع آوری، و غلظت عناصر آرسنیک، کبالت، کروم، مس، آهن، منگنز، فسفر، سرب و روی در نمونهها با استفاده از طیفسنج جرمی پلاسمای جفتشده الایی تعیین شد. شاخصهای زمینشیمیایی شامل شاخص زمین انباشت (Igeo)، فاکتور آلودگی (CF) و ضریب غنی شدگی (EF) همراه با تحلیل مولفه اصلی (PCA) و ضریب همبستگی پیرسون برای تعیین وضعیت و روند آلودگی خاک این منطقه استفاده شد. نتایج نشان داد که میانگین غلظت کل آرسنیک، سرب و روی در منطقه مورد مطالعه به ترتیب mg/kg ۰۹/۲۰، ۳۵/۱۷ ،۸۵/۱۰۰ است که این غلظتها بالاتر از غلظت زمینه پوسته بود. نتایج محاسبه شاخصهای زمین شیمیایی نشاندهنده غنیشدگی زیاد آرسنیک در خاک منطقهاست که به نظر میرسد در معدن آهن مویل به عنوان اصلیترین منشا این عنصر، به صورت ثانویه از چشمههای هیدروترمال در لیمونیت ته نشین شده است. همچنین آبیاری زمینهای زراعی با رودخانه خیاوچای با غلظت بالای آرسنیک عامل دیگری در آلودگی خاک به این عنصر است. براساس نتایج تحلیلهای آماری، آرسنیک، آهن و سرب بیش از سایر عناصر تحت تاثیر معدن آهن مویل و منابع هیدروترمال قرار داشته و فسفر، مس و روی در منطقه از عوامل انسانزاد نیز ناشی میشوند. نتایج این مطالعه میتواند در تدوین برنامههای پایش و ارزیابیهای زیستمحیطی و سلامت منطقه استفاده شود.
Keywords:
Heavy metals , Arsenic , Soil pollution indices , Meshginshahr , فلزات سنگین , آرسنیک , شاخص های آلودگی خاک , مشگین شهر
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :