تعیین الکتروفاسیس های مخزن بنگستان با استفاده از شبکه عصبی SOM در یکی از میادین جنوب غرب ایران

مطالعه الکتروفسیس های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می باشد، تعیین زون های با کیفیت مخزنی بالا می تواند نقش به سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد. الکتروفاسیس بر مبنای خوشه بندی داده ها تعریف می شود، مبنای خوشه بندی، قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. پژوهش حاضر درخصوص سازند بنگستان در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران صورت پذیرفته است. در ابتدا با استفاده از روش های مختلف خوشه بندی SOM ،MRGC و DC در تعدادی از چاه های میدان، مدل اولیه الکتروفاسیس تعیین گردید. الکتروفسیس های تعیین شده با واحدهای جریانی حاصل از تخلخل و تراوایی مغزه چاه پیمایی تطابق داده شد و از بین آنها روش خوشه بندی SOM که دارای بیشترین تطابق بود جهت خوشه بندی انتخاب گردید. ۹ الکتروفاسیس اولیه ایجاد شده که با توجه به شباهت برخی از پارامترها از قبیل تخلخل موثر و نگار پرتو گاما به ۴ الکتروفاسیس تقلیل داده شد. این الکتروفاسیس ها به کل میدان بسط داده شد و در نتیجه مدلی ایجاد گردید که توانایی جدایش بخش های مختلف مخزنی را از همدیگر دارا بود. این مدل نشان دهنده کاهش کیفیت مخزنی از بخش های بالایی مخزن به سمت بخش های پائینی مخزن بود و همچنین بیانگر تغییرات کیفیت مخزنی در طول میدان می باشد.

Keywords:

الکتروفاسیس , مخزن بنگستان , خوشه بندی , شبکه عصبی خود سازمانده