توسعه مدل سینتیکی تبدیل خوراک در فرآیند تبدیل دی اکسید کربن به سوختهای مایع توسط کاتالیست آهن هم رسوبی
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 26، Issue: 6
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 128
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRRIP-26-6_013
Index date: 25 December 2023
توسعه مدل سینتیکی تبدیل خوراک در فرآیند تبدیل دی اکسید کربن به سوختهای مایع توسط کاتالیست آهن هم رسوبی abstract
در این مقاله مکانیسم هیدروژناسیون دی اکسید کربن به هیدروکربن های سنگین از طریق سنتز فیشر- تروپش توسط کاتالیست آهن، برای توسعه مدل سینتیکی مناسب مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور مدلهای سینتیکی فرآیند هیدروژناسیون دی اکسید کربن به روش لانگمویر- هینشل وود- هاگن – واتسون (LHHW) براساس واکنشهای بنیادی شامل مکانیسم های متداول در سنتز فیشر- تروپش و شیفت آب-گاز، توسعه یافتند. سپس پارامترهای موجود در این مدلهای سینتیکی با توجه به داده های تجربی و آنالیزهای آماری، مناسب سازی گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که فرآیند هیدروژناسیون دی اکسید کربن بوسیله واکنش بین گونه های سطحی منوکسید کربن و هیدروژن محدود می شود. نتایج نشان می دهد که انرژی فعالسازی ظاهری برای مرحله رشد زنجیره هیدروکربنی بیشتر از مقادیر گزارش شده برای سنتز فیشر-تروپش (حدود ۱۰۰ کیلوژول بر مول) است.این موضوع ممکن است به حضور گونه های حدواسط سطحی شرکت کننده در مکانیسم مربوط به واکنش شیفت آب-گاز مربوط باشد.
توسعه مدل سینتیکی تبدیل خوراک در فرآیند تبدیل دی اکسید کربن به سوختهای مایع توسط کاتالیست آهن هم رسوبی Keywords:
توسعه مدل سینتیکی تبدیل خوراک در فرآیند تبدیل دی اکسید کربن به سوختهای مایع توسط کاتالیست آهن هم رسوبی authors
علی نخعی پور
گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
جواد کریمی
واحد تحقیق و توسعه، شرکت گلریز، شهرک صنعتی توس، مشهد، ایران
محمدرضا هاشمیان
واحد تحقیق و توسعه، شرکت گلریز، شهرک صنعتی توس، مشهد، ایران
شهره میرزایی
واحد تحقیق و توسعه، شرکت گلریز، شهرک صنعتی توس، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :