ارزیابی تاثیر لایه ضعیف در خاک لایه بندی شده با تحلیل چند ایستگاهی امواج سطحی
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 15، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-15-4_003
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
شناخت مشخصات زیرسطحی خاک یک پروژه و شناسایی ناهنجاری زیر سطحی همچون وجود لایه ضعیف از مهمترین بخش یک طرح مهندسی می باشد. در این مقاله از روش تحلیل ایستگاهی امواج سطحی جهت شناسایی ناهنجاری زیرسطحی استفاده شده است. با شبیه سازی در محیط نرم افزار اجزا محدود اباکوس ، تاثیر وجود لایه ضعیف در میان لایه های سخت خاک مورد ارزیابی واقع شده است. در این راستا، تاثیر تغییرات پارامتر ضخامت لایه ضعیف و عمق قرار گیری لایه ضعیف با نتایج یک خاک دو لایه مقایسه گردیده است. مقادیر ۲، ۴، ۶ و ۸ متر برای لایه ضخامت ضعیف و قرارگیری لایه ضعیف در اعماق ۲، ۴، ۶ و ۸ متر انتخاب و مورد ارزیابی واقع شده است. نتایج خروجی بدست آمده در نرم افزار متلب مورد پردازش و مقایسه قرار داده شدند. نتایج حاصل از تاثیر عمق قرارگیری لایه ضعیف در میان دو لایه سخت نشان دادند که وجود لایه ضعیف سبب ایجاد ناپیوستگی و پرش در طیف پراکندگی امواج رایلی شده است که با مقایسه های انجام شده مشخص گردید با افزایش عمق مدفون لایه ضعیف، موقعیت ناپیوستگی و پرش از فرکانس های بالاتر به سمت فرکانس های پایین جابجا شده است. تاثیر عمق و ضخامت لایه ضعیف به صورت ناپیوستگی و پرش های متعدد در طیف پراکندگی امواج رایلی خود را نشان دادند و به تناسب با افزایش ضخامت لایه ضعیف، تعداد پرش ها نیز افزایش داشته اند که این پرش ها به سمت فرکانس های پایین تر متمایل شده اند.
Keywords:
Authors
محمدمهدی مرادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئوتکنیک گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
حسین رهنما
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شیراز
سهراب میراثی
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :