کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)

هدف از این بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی ممدانی و رگرسیون چند متغیره، پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن(فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است . در این مطالعه، ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح ۱۰۰۰ میلی باری، دمای سطح ۷۰۰ میلی بار، ضخامت بین سطوح ۵۰۰ و ۱۰۰۰ میلی بار، رطوبت نسبی سطح ۳۰۰ میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان، دریای سیاه، دریای خزر، دریای مدیترانه، دریای شمال، دریای آدریاتیک، دریای سرخ، خلیج عدن، اقیانوس اطلس، اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند، تاثیر پذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل سیستم استنباط فازی ممدانی در دوره ۲۸ ساله آموزش داده شده است و در پایان، پیش بینی بارش در دوره ۱۰ ساله مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی ممدانی و روش رگرسیونی می­توانند در اکثر سال ها، بارش بهاره را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل فازی ۶/۳۶ میلی متر و برای مدل رگرسیونی ۵.۵ میلی متر به دست آمد.

Keywords:

Rainfall Forecasts , Synoptically Patterns , Mamdani Fuzzy Inference System , Multivariate Regression and Root Mean Square Error , پیش بینی بارش , الگوهای سینوپتیکی , سیستم استنباط فازی ممدانی , رگرسیون چند متغیره , ریشه میانگین مربعات خطا