یک مدل جدید پیش بینی رفتار هیجانی مبتنی بر حافظه ی انجمنی دو سویه
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ABMIR-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
هنگامی که یک فرد تحت تاثیر یک محرک هیجانی قرار می گیرد، حالت هیجانی او تغییر می کند. این تغییرات در زمان گفتگو به خوبی در صدا و لحن گفتار نمود پیدا می کنند. این محتوای هیجانی در قالب مولفه های زبان شناختی از طریق پیام های گفتاری به افراد منتقل می شود. در سوی دیگر، شنونده ی سخن قادر است تا این محتوای هیجانی پیام دریافت شده را بازشناسی کند و همچنین رفتار هیجانی همبسته با آن را پیش بینی کند. سیستم عصبی و شناختی انسان قادر است این فرآیند را با وجود تمامی پیچیدگی ها به راحتی انجام دهد. به عبارت دیگر، محتوای هیجانی موجود در گفتار را بازشناسی کرده و متناسب با آن حالت هیجانی بازشناسی شده مجموعه ای از رفتارهای همبسته را برای گوینده ی گفتار، پیش بینی کند. این موضوع در مطالعات تعامل انسان و ماشین بسیار حائز اهمیت است. در اینجا، مدلی بر اساس حافظه انجمنی دو سویه ارائه شده است که قادر می باشد بر اساس حالت هیجانی، رفتار هیجانی مربوطه را پیش بینی کند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهند، این مدل قادر است فرآیند نگاشت میان حالات هیجانی و مجموعه رفتارهای مربوطه را به صورت دو سویه انجام دهد و به صورت قدرتمندی در برابر درجاتی از ناکاملی اطلاعات و میزانی از نویز کارآمد باشد.
Keywords:
Authors
مهسا روانبخش
موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :