طراحی میکرومدل های جدید سه بعدی برای بررسی عملکرد نانوذرات سیلیکا در افزایش اثربخشی تزریق آب
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 27، Issue: 5
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 54
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-27-5_004
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
در این تحقیق از میکرومدل های نوینی جهت بررسی فرآیند ازدیاد برداشت شیمیایی با استفاده از نانوذرات سیلیکا استفاده شده است. طراحی میکرومدل های جدید به صورت سه بعدی و ساخت آنها با استفاده از دانه های شیشه ای و کانیهای معدنی نظیر ماسه سنگ با شکل هندسی کروی و غیرکروی انجام شده است. بدین منظور این دانه ها با روشی خاص بین دو صفحه شیشه ای تعبیه می شوند و بعد از قرارگیری درون کوره و رسیدن به دمای نرمینگی، محیط متخلخل مخزنی ایجاد می شود. این میکرومدل ها در مقایسه با نمونه های قبلی از مزیت های فراوانی برخوردار هستند و می توانند خصوصیات ناهمگنی یک مخزن واقعی را منعکس نمایند. آزمایش های زاویه تماس، کشش بین سطحی، ویسکوزیته ذاتی و سیلاب زنی میکرومدل به منظور بررسی اثر مواد تزریقی بر افزایش اثربخشی تزریق آب و بالا بردن بازیافت نفت انجام شده است. در آزمایش زاویه تماس، تغییر ترشوندگی از نفت دوست به آب دوست بر روی لایه ای نازک از سنگ مخزن در اثر جذب و رسوب نانوذرات سیلیکا مشاهده گردید. با بررسی سیلاب زنی ترکیب هیبریدی پلیمر و نانو در میکرومدل، افزایش بازیافت نفت و تشکیل امولسیون نفت در آب در مقایسه با تزریق پلیمر به تنهایی مشاهده گردید. میکرومدل های جدید طراحی شده وسیله مناسبی را برای مشاهده جریان سیال در سه بعد فراهم می نمایند.
Keywords:
Authors
سعید گلشکوه
شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب، اهواز، ایران/دانشکده مهندسی نفت و گاز، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهناز حکمت زاده
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز
رضا خرمیان
دانشکده مهندسی نفت و گاز، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :