محاسبه سینتیک واکنش ریفرمینگ متان با بخار آب برروی کاتالیزور بهینه Ni-Zn-Al
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 28، Issue: 5
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 245
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRRIP-28-5_010
Index date: 27 December 2023
محاسبه سینتیک واکنش ریفرمینگ متان با بخار آب برروی کاتالیزور بهینه Ni-Zn-Al abstract
در این پژوهش فرآیند ریفرمینگ متان با بخار آب با کاتالیزور Ni-Al-Zn مورد بررسی قرار گرفت. این فرآیند در صنعت در محدوده دمایی ۹۰۰ºC-۷۵۰ انجام میشود. به منظور کاهش دمای عملیاتی که از نظر اقتصادی و فرآیندی بسیار مهم است، کاتالیزور Ni-Al-Zn مورد بررسی قرار گرفت. این کاتالیزور از روش همرسوبی ساخته شد. نتایج آنالیزهایXRD ، ICP و BET نحوه ساخت کاتالیست را تایید کردند. سپس این کاتالیست در فرآیند ریفرمینگ متان با بخار آب بررسی شد و مشخص گردید که درصد بهینه نیکل در کاتالیست ۱۵% است. عملکرد این کاتالیزور در دمای ۶۵۰ºC شبیه کاتالیزور صنعتی در دمای ۷۵۰ºC در شرایط آزمایشگاهی است بهطوریکه در این دما، تبدیل متان نزدیک به ۷۵% است. همچنین این کاتالیزور در دماهای بیش از ۶۰۰ºC نسبت به رسوب کربن مقاوم است. پس از ارزیابی کاتالیست، آزمایشهای سینتیک روی آن صورت گرفت. انرژی فعالسازی برای واکنش تبدیل متان به CO و H۲، واکنش تبدیل آب- گاز و تبدیل متان به CO۲ و H بهترتیب kJ/mol ۴/۲۱۹، kJ/mol ۹۰/۷۱ و kJ/mol ۰۴/۲۲۱ بهدست آمد. برای واکنشهای تبدیل متان انرژی فعالسازی کمتر از مقادیر کاتالیزور صنعتی بهدست آمد که نشاندهنده عملکرد مناسب کاتالیزور در این فرآیند است. همچنین پارامترهای مربوط به جذب گازها روی کاتالیست از نظر ترمودینامیکی مورد ارزیابی قرار گرفت و تایید شد.
محاسبه سینتیک واکنش ریفرمینگ متان با بخار آب برروی کاتالیزور بهینه Ni-Zn-Al Keywords:
محاسبه سینتیک واکنش ریفرمینگ متان با بخار آب برروی کاتالیزور بهینه Ni-Zn-Al authors
علی صابری مقدم
دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
علی نوذری
دانشکده شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :