اندازه گیری جریان چندفازی نفت و گاز با استفاده از ابزار دقیق مجازی
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 28، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 141
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRRIP-28-4_005
Index date: 27 December 2023
اندازه گیری جریان چندفازی نفت و گاز با استفاده از ابزار دقیق مجازی abstract
در این مقاله اندازه گیری جریان چندفازی توسط ابزار دقیق مجازی مورد بررسی قرار گرفته است. رویتگر غیرخطی با استفاده از فیلتر کالمن توسعهیافته برروی معادلات ناویر استوکس حاکم بر سیالات اعمال می گردد و دبی نفت و گاز دوفازی تخمین زده می شود. این تخمین با استفاده از روش المان محدود و فیلتر کالمن تجمعی، طی دو سناریو با استفاده از داده های اندازه گیری خروجی و اطلاعات اندازه گیری ورودی انجام می گردد و در نهایت نتایج تخمین با اطلاعات فرآیند واقعی موجود در صنعت مقایسه می گردد. در این مقاله به دنبال اندازه گیری مستقیم جریان سیال چندفازی نبوده بلکه با استفاده از متغیرهایی (نظیر فشار، دما، جریان تک فازی خروجی واحد یا ورودی واحد به همراه کسر حجمی) که مستقیما قابل اندازه گیری هستند، جریان ورودی را بدون استفاده از المان اولیه اندازه گیری جریان، با دقت بالا به دست آورده ایم و با مقایسه دو روش اندازه گیری در ورودی پالایشگاه و خروجی پالایشگاه، مشاهده می گردد که دقت و تکرارپذیری روش استفاده شده بسیار بالا بوده به طوری که خطای تخمین براساس ورودی ۱۴۲/۰% و براساس خروجی ۰۳۶/۱% میباشد. بر این اساس اگرچه این اطلاعات با سیستم خروجی همخوانی نداشته اما خوشبختانه بر اطلاعات سیستم اندازه گیری ورودی منطبق می باشد لذا علاوهبر قابلیت جایگزینی سیستم در آن نقطه، قابلیت پشتیبانی از سیستم موجود را هم داراست.
اندازه گیری جریان چندفازی نفت و گاز با استفاده از ابزار دقیق مجازی Keywords:
اندازه گیری جریان چندفازی نفت و گاز با استفاده از ابزار دقیق مجازی authors
ابوالفضل وروانی فراهانی
دانشکده مهندسی برق و کنترل، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محسن منتظری
دانشکده مهندسی برق و کنترل، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :